Развертывание обучающего конвейера scikit в IBM DSX

Question

Как развернуть обученный конвейер по науке Scikit на опыте IBM Data Science? Могу ли я сделать это с ноутбука Jupyter?

Answer 1

Развертывание Scikit Learn Pipeline будет доступно в Watson Machine Learning. Сегодня он находится в закрытой бета-версии и поддерживает только развертывание конвейеров Spark ML, но мы добавляем поддержку Scikit Learn до лета.

Более подробная информация здесь: https://console.ng.bluemix.net/docs/

Answer 2

Вы можете установить пакеты, используя !pip Команда с настройками пользователя.

Например.

!pip install --user --upgrade sklearn

Answer 3

Найдите здесь руководство по развертыванию конвейеров Scikit Learn для Watson Machine Learning (WML): https://datascience.ibm.com/exchange/public/entry/view/acba02c8efecc5218b1d65ba9b8a5bbb

WML поддерживает развертывание Scikit-Learn v0.17, дополнительную информацию можно найти здесь: https://console.bluemix.net/docs/services/PredictiveModeling/pm_service_supported_frameworks.html

Answer 4

Вчера я был на IBM DevConnect Hyderabad 2017, где я впервые изучил использование ноутбуков Python Jupyter на DSX, которые по умолчанию доступны в качестве стандартного режима использования Python на платформе IBM DSX.

По умолчанию все ноутбуки поставляются с предустановленными общими более чем 20 библиотеками, необходимыми для экспериментов с данными, такими как scikit-learn, numpy, matplotlib, pandas и т. Д. Вы можете перейти к информации о ноутбуке и проверить среду, чтобы получить полный список установленных модулей и версии.

Вы можете попробовать некоторые примеры из Github здесь, чтобы начать: github.com/IBMDevConnect17/DSX_HandsON

Здесь есть много возможностей для обучения: 4 курса: https://www.ibm.com/developerworks/library/ba-1611data-science-fundamentals-learning-path-bdu-trs/index.html