Как использовать темпы роста с функцией apply вместо цикла в R

Question

Предположим, у меня есть фрейм данных "страна" с 3 столбцами:

• год (от 2000 до 2017 года)
• ВВП
• Население

Моя цель - рост ВВП и населения в течение следующих пяти лет в соответствии с предположениями. Я разработал следующий цикл:

country[19:23,1] <- seq(2018, by=1, length.out = 5) 

for (i in 19:nrow(country)){
  country[i,"GDP"] <- country[i-1, "GDP"] * (1 + hypo_gdp/100)
  country[i,"Population"] <- country[i-1, "Population"] * (1 + hypo_pop/100)
}

Где hypo_gdp и hypo_pop - мои предположения о росте.

Есть ли способ использовать одну из функций apply() в этом случае?

Заранее спасибо!

Answer 1

В этом случае вам не нужна функция apply(). Это просто простая геометрическая прогрессия:

# simulate some data
country <- data.frame(year = 2000:2017, 
                      GDP = rep(100, 18), 
                      Population = rep(1000, 18))

country[19:23,1] <- seq(2018, by=1, length.out = 5) 

# define gdp and pop parameters
hypo_gdp = 5
hypo_pop = 2

# define common ratios
b1 <- (1 + hypo_gdp/100)
b2 <- (1 + hypo_pop/100)

# calculate values for years 2018-2022
country[19:23,2] =  country$GDP[18]* b1 ^ (1:5)
country[19:23,3] =  country$Population[18]* b2 ^ (1:5)
tail(country)
#    year      GDP Population
# 18 2017 100.0000   1000.000
# 19 2018 105.0000   1020.000
# 20 2019 110.2500   1040.400
# 21 2020 115.7625   1061.208
# 22 2021 121.5506   1082.432
# 23 2022 127.6282   1104.081