Есть ли практическое руководство по условным случайным полям (CRF) и марковским случайным полям (MRF)?
Я начал читать на MRF и CRF в краткосрочной перспективе; Тем не менее, мне очень трудно понять концепции. Кто-нибудь может предложить некоторые онлайн-ресурсы для теоретического и базового понимания? У меня много трудностей в понимании математики этих двух понятий.
Кроме того, я хотел бы попытаться увидеть каждую стадию этих двух графических моделей во время реализации, чтобы получить лучшее понимание для дальнейшей реализации и использования. Есть ли практическое руководство по этой области, которое реализуется на Matlab/ других языках программирования?
Я буду благодарен, если кто-то знает, пожалуйста, ведите меня, так как я очень смущен и не знаю, как начать с начала.
Ваша помощь будет оценена. Спасибо...
1 ответ
Ряд методов вывода графической модели реализован в Matlab здесь: https://github.com/johannesu/meanfield-matlab
Другой набор инструментов графической модели для Matlab: https://people.cs.umass.edu/~domke/JGMT/
Если вы заинтересованы в Computer Vision, код для известной модели DenseCRF был выпущен автором: http://graphics.stanford.edu/projects/densecrf/
Код для вывода CRF на основе вырезок из графического кода также был выпущен авторами: http://vision.csd.uwo.ca/code/ и http://research.microsoft.com/en-us/um/people/pkohli/code.html
Следующий онлайн-курс Coursera может помочь с общим пониманием и внедрением графических моделей самостоятельно: https://www.coursera.org/learn/probabilistic-graphical-models