Python: Сравнение векторизованных двух упорядоченных массивов int одинакового размера
Я хочу сравнить два упорядоченных массива int с одинаковым размером в Python и вывести общие элементы, которые имеют одинаковое значение в одной и той же позиции:
import numpy as np
a = np.asarray([20, 35, 226, 62, 129, 108, 156, 225, 115, 35, 162, 43, 9, 120, 181, 220])
b = np.asarray([1, 35, 69, 103, 137, 171, 205, 239, 18, 52, 86, 120, 154, 188, 222, 240])
Поэлементное сравнение даст: [35]
Вы можете мне помочь?
4 ответа
Решение
Если вы используете NumPy, тогда вы можете использовать логическую маску:
import numpy as np
a = np.asarray([20, 35, 226, 62, 129, 108, 156, 225, 115, 35, 162, 43, 9, 120, 181, 220])
b = np.asarray([1, 35, 69, 103, 137, 171, 205, 239, 18, 52, 86, 120, 154, 188, 222, 240])
c = a[a == b]
print(c) # [35]
Вы очевидно не нуждаетесь в пересечении множества. Упакуйте списки и сравните элементы по одному индексу:
>>> [x for x, y in zip(a, b) if x==y]
[35]
Что -то подобное сделает работу, хотя использование zip более питонно...
for index, value in enumerate(a):
if value == b[index]:
c.append(value)
Нечто подобное может работать:
l = []
for x,y in zip(a,b):
if x == y:
l.append(x)
с точки зрения понимания списка можно записать так:
l = [x for x,y in zip(a,b) if x == y]
объяснение
zip(a,b)
сгенерирует следующее:
>>> zip(a,b)
[(20, 1), (35, 35), (226, 69), (62, 103), (129, 137), (108, 171), (156, 205), (225, 239), (115, 18), (35, 52), (162, 86), (43, 120), (9, 154), (120, 188), (181, 222), (220, 240)]
>>>
Затем вы перебираете каждый элемент (x,y) результатов zip(a,b)
и сравнить х и у.
Воспроизводимый пример:
>>> a = [20, 35, 226, 62, 129, 108, 156, 225, 115, 35, 162, 43, 9, 120, 181, 220
>>> b = [1, 35, 69, 103, 137, 171, 205, 239, 18, 52, 86, 120, 154, 188, 222, 240
>>> zip(a,b)
[(20, 1), (35, 35), (226, 69), (62, 103), (129, 137), (108, 171), (156, 205), (2
>>> [x for x,y in zip(a,b) if x == y ]
[35]
>>>