Реализовать предикат () в Algorithm.scala в PIO
Чтобы реализовать метод предиката (модель, запрос) в src/main/scala/Algorithm.scala, я пытался использовать метод model.predict(features) непосредственно из библиотеки spark.ml, как это делал PIO в примерах шаблонов.
Проблема состоит в том, что в алгоритмах классификации методы model.predict(features), по-видимому, устарели в последних версиях Spark и были заменены на transform(), для чего требуется SparkContext.
Мой вопрос: возможно ли реализовать прогнозирование моделей (модель, запрос) в Algorithm.scala с помощью некоторой вспомогательной функции из Spark Mllib вместо того, чтобы переписывать весь метод прогнозирования с нуля?