Руководство по работе с / реализации графических моделей в Python
Я использую фантастический bnlearn пакет в R для байесовских сетей. К сожалению, в нем отсутствуют некоторые функции, которые мне бы хотелось (например, поддержка гибридных сетей), и я хочу перейти на Python по разным причинам. Мне было интересно, есть ли у кого-нибудь опыт внедрения общепринятых байесовских сетей (изучение структуры и оценки параметров, вывод) в Python в чем-то вроде Edward или же Tensorflow-probabilityили что-то подобное, или, если это вообще возможно. В идеале, что-то не написанное на чистом Python ради скорости (т.е. не pypgm).
Я не говорю здесь о нейронных сетях, просто о старых старых МПГ.