Данные аннотированной временной шкалы Google испорчены временной меткой
Я использую аннотированную временную шкалу Google в качестве устройства для мониторинга датчиков. Я использую Python-скрипты mqtt для отправки данных в базу данных MYSQL. И поэтому я получаю свои временные данные из базы данных. У меня есть отдельные датчики расхода и датчик расхода, я хочу, чтобы они оба отображались на временной шкале, поэтому я использую datajoin. Проблема в том, что один из датчиков времени запускается раньше или позже, например так:
Как видите, синяя линия начинается позже, чем красная. В частности, красный - это метр, а синий - поток.
Теперь мои данные выглядят так:
function drawChart()
{
var data = new google.visualization.DataTable();
data.addColumn('datetime', 'Aeg');
data.addColumn('number', 'Vooluandur C200');
data.addColumn('string', 'Nimi');
data.addRows([
[new Date(2017,3,05,14,10,48),10,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,47),9,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,47),10,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,46),10,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,46),9,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,43),11,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,43),10,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,42),9,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,42),11,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,41),8,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,41),9,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,39),10,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,39),8,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,38),11,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,38),10,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,37),10,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,37),11,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,36),9,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,36),10,undefined]
]);
var data2 = new google.visualization.DataTable();
data2.addColumn('datetime', 'Aeg');
data2.addColumn('number', 'Kooder');
data2.addColumn('string', 'Nimi');
data2.addRows([
[new Date(2017,3,05,14,10,48),0,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,48),1,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,48),1,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,48),0,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,47),0,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,47),1,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,47),1,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,47),0,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,45),0,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,45),1,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,45),1,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,45),0,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,43),0,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,43),1,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,43),1,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,43),0,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,42),0,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,42),1,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,42),1,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,42),0,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,40),0,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,40),1,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,40),1,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,40),0,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,38),0,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,38),1,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,38),1,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,38),0,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,37),0,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,37),1,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,37),1,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,37),0,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,35),0,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,35),1,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,35),1,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,35),0,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,33),0,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,33),1,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,33),1,undefined],
[new Date(2017,3,05,14,10,33),0,undefined]
]);
var joinedData = google.visualization.data.join(data, data2, 'full', [[0, 0]], [1], [1]);
var options = {
thickness: 3, displayExactValues:true, displayAnnotations:true
};
var chart = new google.visualization.AnnotatedTimeLine(document.getElementById('d3x'));
chart.draw(joinedData, options);
}
Используя SQL-запросы, как это:
SELECT r.id,r.device_id as device,r.sensor_id as sensor,r.timestamp as aeg2,r.timestamp as aeg,r.value_int as lugem from readings r
where r.sensor_id="2"
ORDER BY r.id desc limit 10
SELECT timestamp as aeg,value_int as lugem,value_string as lugem2,r.device_id as device,r.timestamp as aeg2,r.id,r.sensor_id as sensor
FROM readings r
WHERE r.sensor_id="1" order by r.id desc limit 10
И как я редактирую данные с помощью php:
foreach ($result as $row ){
$i++;
$date = date("Y,m,d,H,i,s", strtotime($row["aeg"]));
$mod_date = substr_replace($date, intval(substr($date, 5,2))-1, 5,2) ;
if($andur=="1" or $andur=="1, 2"){
$andmed.= "\t\t\t[new Date(" . $mod_date . ")," . $row["lugem"] .",undefined],\n";
if($i > 1 or $i==x)
{
$andmed.= "\t\t\t[new Date(" . $mod_date . ")," . $eelminelugem . ",undefined],\n";
}
$eelminelugem = $row["lugem"];
$tootlikkus+= $row["lugem"];
if ($row["lugem"]<10) $seisuaeg++;
}
}
foreach ($resultt as $roww){
$datee2= date("Y,m,d,H,i,s",strtotime($roww["aeg2"]) +0.9);
$datee = date("Y,m,d,H,i,s", strtotime($roww["aeg2"]));
// Google Viz bugi, et kuu väärtused algavad 0st mitte 1-st.
$mod_date = substr_replace($datee, intval(substr($datee, 5,2))-1, 5,2) ;
$uus_date = substr_replace($datee2, intval(substr($datee2, 5,2))-1, 5,2) ;
if($andur=="2" or $andur=="1, 2"){
$andmed2.= "\t\t\t[new Date(" . $mod_date . "),0,undefined],\n";
$andmed2.= "\t\t\t[new Date(" . $mod_date . ")," . $roww["lugem"] .",undefined],\n";
$andmed2.= "\t\t\t[new Date(" . $uus_date. ")," . $roww["lugem"] .",undefined],\n";
$andmed2.= "\t\t\t[new Date(" . $uus_date . "),0,undefined],\n";
$tootlikkus+= $roww["lugem"];
if ($roww["lugem"]<10) $seisuaeg++;
}
}
Должна быть проблема с моей отметкой времени, потому что, если я выполнил запрос на phpmyadmin, он всегда давал значения отметки времени датчика, которые начинались или заканчивались раньше, чем ожидалось. Soo.. Есть ли проблема с моим SQL-запросом, или я не делаю это правильно с чем-то другим?
1 ответ
Решение
Рекомендую объединить два оператора SQL в одном,
это предотвратит возврат различных диапазонов временных меток
попробуйте что-то вроде следующего...
SELECT
r.timestamp as aeg,
r.id,
r.device_id as device,
r.sensor_id as sensor,
CASE WHEN
r.sensor_id = "1"
THEN
r.value_int
ELSE
0
END as lugem1,
CASE WHEN
r.sensor_id = "2"
THEN
r.value_int
ELSE
0
END as lugem2
FROM
readings r
ORDER BY
r.id desc
LIMIT 10
или вы можете собирать...
SELECT
r.timestamp as aeg,
r.id,
r.device_id as device,
r.sensor_id as sensor,
SUM (
CASE WHEN
r.sensor_id = "1"
THEN
r.value_int
ELSE
0
END
) as lugem1,
SUM (
CASE WHEN
r.sensor_id = "2"
THEN
r.value_int
ELSE
0
END
) as lugem2
FROM
readings r
GROUP BY
r.timestamp,
r.id,
r.device_id,
r.sensor_id
ORDER BY
r.id desc
LIMIT 10