Как использовать ScatterInspector и ScatterInspectorOverlay?

Question

Я хотел бы использовать инструменты Chaco ScatterInspector и / или ScatterInspectorOverlay с энамл. Я установил очень простой контроллер и представление (источник ниже), но не могу определить, как действовать дальше. Я безуспешно пытался следовать минимальным и старым примерам, которые нашел.

Если я раскомментирую оверлейную часть для ScatterInspectorOverlayкод не запускается с

Файл ".../chaco/scatter_inspector_overlay.py", строка 51, в оверлее, если не зарезервирован или не показан plot.index или не получен getattr(plot, "value", True):

Если я закомментирую часть наложения, я, конечно, не получу желаемое поведение наложения, а также, перемещая мышь, получаю

Файл ".../chaco/tools/scatter_inspector.py", строка 48, в файле normal_mouse_move index = plot.map_index((event.x, event.y), threshold=self.threshold)

источник view.enaml:

from enaml.widgets.api import (
        Window, Container, EnableCanvas,
    )

enamldef ScatterView(Window):
    attr controller
    title = "Scatter Inspector Test"
    initial_size = (640,480)

    Container:

        EnableCanvas:
            component = controller.scatter_plot

controller.py источник:

import enaml
from enaml.stdlib.sessions import show_simple_view
from traits.api import HasTraits, Instance
from chaco.api import Plot, ArrayPlotData, ScatterInspectorOverlay
from chaco.tools.api import ScatterInspector
from numpy import linspace, sin

class ScatterController(HasTraits):
    scatter_plot = Instance(Plot)

    def _scatter_plot_default(self):
        # data
        x = linspace(-14, 14, 100)
        y = sin(x) * x**3
        plotdata = ArrayPlotData(x = x, y = y)

        # plot
        scatter_plot = Plot(plotdata)
        renderer = scatter_plot.plot(("x", "y"), type="scatter", color="red")

        # inspector
        scatter_plot.tools.append(ScatterInspector(scatter_plot))

        # overlay
        # scatter_plot.overlays.append( ScatterInspectorOverlay(
        #         scatter_plot,
        #         hover_color = 'red',
        #         hover_marker_size = 6,
        #         selection_marker_size = 6,
        #         selection_color = 'yellow',
        #         selection_outline_color='purple',
        #         selection_line_width = 3
        #     ))

        #return
        return scatter_plot

if __name__ == "__main__":
    with enaml.imports():
        from view import ScatterView

    main_controller = ScatterController()
    window = ScatterView(controller=ScatterController())
    show_simple_view(window)

Answer 1

Проблема с моим кодом была в том, что я добавлял ScatterInspector в scatter_plot а не renderer и что я скучал по [0] индекс, чтобы получить renderer,

Ключевым моментом, который я действительно хотел сделать, было уведомление о том, что мышь зависла над точкой данных и / или была выбрана точка данных. я добавил when_hover_or_selection_changes который показывает, как это сделать.

Рабочий контроллер.py:

...
# plot
scatter_plot = Plot(plotdata)
renderer = scatter_plot.plot(("x", "y"), type="scatter", color="lightblue")[0]

# inspector
renderer.tools.append(ScatterInspector(renderer))

# overlay
renderer.overlays.append(ScatterInspectorOverlay(renderer,
                hover_color="red",
                hover_marker_size=6,
                selection_marker_size=6,
                selection_color="yellow",
                selection_outline_color="purple",
                selection_line_width=3))

...

# get notified when hover or selection changes
@on_trait_change('renderer.index.metadata')
def when_hover_or_selection_changes(self):
    print 'renderer.index.metadata = ', self.renderer.index.metadata