Как расширить слова векторизатора tfidf в sklearn, не переучивая всю модель с нуля?
У меня есть несколько текстовых документов, которые я добавляю в векторизатор tfidf, которые я в дальнейшем использую для классификации текста по нескольким меткам. Я буду продолжать получать больше документов в будущем. Теперь, как мне добавить новые слова в векторизатор, который он никогда раньше не видел, без переобучения модели с нуля? Частичная_фитва - единственная опция, потому что OvR и конвейер не работают с ней? Вот ссылка, по которой я говорю об онлайн-изучении текстовых документов.