Cartopy - несколько стрелок с использованием аннотации
Используя это решение в качестве основы, возможно ли создать несколько стрелок, исходящих из одного и того же источника к разным целям? например, Дели -> Пекин (116,4, 39,9), Дели -> Каир (30,0, 31,2), Дели -> Токио (35,6, 139,6)?
Когда я повторяю код ниже, я получаю только первую стрелку.
#Dehli - Beijing
ax.annotate('Beijing', xy=(116.4, 39.9), xycoords=transform,
size=40,
)
ax.annotate('Delhi', xy=(113, 40.5), xytext=(77.23, 28.61),
size=40,
arrowprops=dict(facecolor='red', ec = 'none',
arrowstyle="fancy",
connectionstyle="arc3,rad=-0.2",
),
xycoords=transform,
)
#Dehli - Cairo
ax.annotate('Cairo', xy=(-6.26, 53.34), xycoords=transform,
size=40,
)
ax.annotate('Delhi', xy=(113, 40.5), xytext=(77.23, 28.61),
size=40,
arrowprops=dict(facecolor='red', ec = 'none',
arrowstyle="fancy",
connectionstyle="arc3,rad=-0.2",
),
xycoords=transform,
)
Кроме того, есть ли способ поместить.annotate в это выражение, которое я использую в настоящее время для рисования соединительных линий. Я пытался безрезультатно:
#Coordinates
lon_dehl, lat_dehl = 116.4, 39.9
lon_beij, lat_beij = 77.59, 12.97
lon_toky, lat_toky = 35.6, 139.6
lon_cair, lat_cair = 30.0, 31.2
plt.plot([lon_dehl, lon_beij], [lat_dehl, lat_beij],
linewidth=2,
linestyle='solid',
solid_capstyle='round',
color='#cb2c31',
marker='o',
markersize=6,
markeredgewidth=None,
markeredgecolor='#cb2c31',
transform=ccrs.PlateCarree(),
)
1 ответ
Это не идеально (на самом деле, я бы приветствовал любые улучшения), но я добился нескольких стрелок с annotate
,
Теория такова: используйте то же самое source
для всех стрелок, но измените target
lat-lons
(или, вернее, lon-lat
). Кажется очевидным сейчас.
Кроме того, не используйте annotate
для названий городов. Annotate
кажется, имя ставится в начале стрелки, а не в конечной точке.
Как я уже сказал, я бы приветствовал любые предложения по улучшению (в том числе для маркировки).
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.feature as cfeature
from pyproj import Proj, transform
def main():
ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree())
ax.set_extent([-150, 60, -25, 60])
ax.add_feature(cfeature.LAND)
ax.add_feature(cfeature.OCEAN)
ax.add_feature(cfeature.COASTLINE)
ax.add_feature(cfeature.BORDERS)
#Labels - city locations & names
ax.plot(77.20, 28.61, 'bo', markersize=7, transform=ccrs.Geodetic())
ax.text(65, 33, 'Dehli', transform=ccrs.Geodetic())
ax.plot(139.69, 35.68, 'bo', markersize=7, transform=ccrs.Geodetic())
ax.text(139.69, 35.68, 'Tokyo', transform=ccrs.Geodetic())
ax.plot(0.12, 51.50, 'bo', markersize=7, transform=ccrs.Geodetic())
ax.text(0.12, 51.50, 'London', transform=ccrs.Geodetic())
ax.plot(-71.05, 42.36, 'bo', markersize=7, transform=ccrs.Geodetic())
ax.text(-71.05, 42.36, 'New York', transform=ccrs.Geodetic())
ax.plot(151.81, -33.86, 'bo', markersize=7, transform=ccrs.Geodetic())
ax.text(151.81, -33.86, 'Sydney', transform=ccrs.Geodetic())
ax.plot(-43.2, -22.9, 'bo', markersize=7, transform=ccrs.Geodetic())
ax.text(-43.2, -22.9, 'Rio', transform=ccrs.Geodetic())
#Arrows lines
transform = ccrs.PlateCarree()._as_mpl_transform(ax)
#Dehli to Tokyo
ax.annotate('', xy=(139.69, 35.68), xytext=(77.20, 28.61),
xycoords='data',
size=20,
arrowprops=dict(facecolor='red', ec = 'none',
arrowstyle="fancy",
connectionstyle="arc3,rad=-0.3"))
#Dehli to London
ax.annotate('', xy=(0.12, 51.50), xytext=(77.20, 28.61),
size=10,
xycoords='data',
arrowprops=dict(facecolor='red', ec = 'none',
arrowstyle="fancy",
connectionstyle="arc3,rad=-0.3"))
#Dehli to New York
ax.annotate('', xy=(-71.05, 42.36), xytext=(77.20, 28.61),
xycoords='data',
size=30,
arrowprops=dict(facecolor='red', ec = 'none',
arrowstyle="fancy",
connectionstyle="arc3,rad=-0.3"))
#Dehli to Sydney
ax.annotate('', xy=(151.81, -33.86), xytext=(77.20, 28.61),
xycoords='data',
size=10,
arrowprops=dict(facecolor='red', ec = 'none',
arrowstyle="fancy",
connectionstyle="arc3,rad=-0.3"))
#Dehli to Rio
ax.annotate('', xy=(-43.2, -22.9), xytext=(77.20, 28.61),
xycoords='data',
size=20,
arrowprops=dict(facecolor='red', ec = 'none',
arrowstyle="fancy",
connectionstyle="arc3,rad=-0.3")
)
#plt.tight_layout()
plt.show()
if __name__ == '__main__':
main()