Действительно ли defaultdict в модуле коллекций Python быстрее, чем использование setdefault?
Я видел, как другие программисты Python используют defaultdict из модуля коллекций для следующего варианта использования:
from collections import defaultdict
s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]
def main():
d = defaultdict(list)
for k, v in s:
d[k].append(v)
Я обычно подходил к этой проблеме, используя вместо этого setdefault:
def main():
d = {}
for k, v in s:
d.setdefault(k, []).append(v)
Документы на самом деле утверждают, что использование defaultdict быстрее, но я видел обратное, когда проверял сам:
$ python -mtimeit -s "from withsetdefault import main; s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)];" "main()"
100000 loops, best of 3: 4.51 usec per loop
$ python -mtimeit -s "from withdefaultdict import main; s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)];" "main()"
100000 loops, best of 3: 5.38 usec per loop
Что-то не так с тем, как я настроил тесты?
Для справки я использую Python 2.7.3 [GCC 4.2.1 (Apple Inc., сборка 5666)
1 ответ
Да, есть что-то "не так"
Вы положили создание (default)dict
в утверждение вместо установки. Строим новый defaultdict
дороже обычного dict
и обычно это не узкое место, которое вы должны профилировать в программе - в конце концов, вы строите свои структуры данных один раз, но используете их много раз.
Если вы выполните свои тесты, как показано ниже, вы увидите, что defaultdict
Операции действительно быстрее:
>>> import timeit
>>> setup1 = """from collections import defaultdict
... s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]
... d = defaultdict(list)"""
>>> stmt1 = """for k, v in s:
... d[k].append(v)"""
>>> setup2 = """s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]
... d = {}"""
>>> stmt2 = """for k, v in s:
... d.setdefault(k, []).append(v)"""
>>> timeit.timeit(setup=setup1, stmt=stmt1)
1.0283400125194078
>>> timeit.timeit(setup=setup2, stmt=stmt2)
1.7767367580925395
Python 2.7.3 на Win7 x64.