Обнаружение различий в изображениях с использованием подхода нейронной сети
Как лучше всего определить разницу между двумя изображениями: одно изображение берется в начале процесса, а другое - в конце, цель состоит в том, чтобы определить, есть ли разница в изображениях.
Основываясь на моих исследованиях, нейронные сети кажутся хорошими для такого рода проблем, но у меня нет опыта их использования, я не уверен, стоит ли рассматривать эту проблему как классификацию или обнаружение аномалий? Также, если у вас есть какая-нибудь полезная литература / проекты GitHub / статьи для обмена, я был бы благодарен.