Поддерживает ли scikit-learn общую регуляризацию Тихонова в своих модулях Риджа?
Используя обозначения из Википедии, кажется, что модули хребта scikit-learn используют кратную единичную матрицу в качестве гамма-матрицы Тихонова. Поэтому матрица Тихонова задается одним значением альфа. В результате все коэффициенты штрафуются равномерно. У меня есть некоторые предварительные знания о том, как должно выглядеть мое решение, и я бы хотел, чтобы конкретные коэффициенты были очень малы. Я полагаю, что смог бы добиться этого, если бы моя гамма-матрица имела большие записи по диагонали для коэффициентов, которые я хотел бы уменьшить.
Поддерживает ли какой-либо из модулей scikit-learn неоднородные штрафы, подобные тем, которые я описываю?