Ускорьте nautilus Python-расширения для чтения Exif изображения
Я написал расширение Nautilus, которое читает метаданные изображения (выполняя exiftool), но когда я открываю папки с большим количеством файлов, он действительно замедляет работу файлового менеджера и зависает, пока не завершит чтение данных файла.
Есть ли способ заставить Nautilus продолжать работу, пока он запускает мое расширение? Возможно, данные Exif могли постепенно появляться в столбцах, пока я продолжаю свою работу.
#!/usr/bin/python
# Richiede:
# nautilus-python
# exiftool
# gconf-python
# Versione 0.15
import gobject
import nautilus
from subprocess import Popen, PIPE
from urllib import unquote
import gconf
def getexiftool(filename):
options = '-fast2 -f -m -q -q -s3 -ExifIFD:DateTimeOriginal -IFD0:Software -ExifIFD:Flash -Composite:ImageSize -IFD0:Model'
exiftool=Popen(['/usr/bin/exiftool'] + options.split() + [filename],stdout=PIPE,stderr=PIPE)
#'-Nikon:ShutterCount' non utilizzabile con l'argomento -fast2
output,errors=exiftool.communicate()
return output.split('\n')
class ColumnExtension(nautilus.ColumnProvider, nautilus.InfoProvider, gobject.GObject):
def __init__(self):
pass
def get_columns(self):
return (
nautilus.Column("NautilusPython::ExifIFD:DateTimeOriginal","ExifIFD:DateTimeOriginal","Data (ExifIFD)","Data di scatto"),
nautilus.Column("NautilusPython::IFD0:Software","IFD0:Software","Software (IFD0)","Software utilizzato"),
nautilus.Column("NautilusPython::ExifIFD:Flash","ExifIFD:Flash","Flash (ExifIFD)","Modalit\u00e0 del flash"),
nautilus.Column("NautilusPython::Composite:ImageSize","Composite:ImageSize","Risoluzione (Exif)","Risoluzione dell'immagine"),
nautilus.Column("NautilusPython::IFD0:Model","IFD0:Model","Fotocamera (IFD0)","Modello fotocamera"),
#nautilus.Column("NautilusPython::Nikon:ShutterCount","Nikon:ShutterCount","Contatore scatti (Nikon)","Numero di scatti effettuati dalla macchina a questo file"),
nautilus.Column("NautilusPython::Mp","Mp","Megapixel (Exif)","Dimensione dell'immagine in megapixel"),
)
def update_file_info_full(self, provider, handle, closure, file):
client = gconf.client_get_default()
if not client.get_bool('/apps/nautilus/nautilus-metadata/enable'):
client.set_bool('/apps/nautilus/nautilus-metadata/enable',0)
return
if file.get_uri_scheme() != 'file':
return
if file.get_mime_type() in ('image/jpeg', 'image/png', 'image/gif', 'image/bmp', 'image/x-nikon-nef', 'image/x-xcf', 'image/vnd.adobe.photoshop'):
gobject.timeout_add_seconds(1, self.update_exif, provider, handle, closure, file)
return Nautilus.OperationResult.IN_PROGRESS
file.add_string_attribute('ExifIFD:DateTimeOriginal','')
file.add_string_attribute('IFD0:Software','')
file.add_string_attribute('ExifIFD:Flash','')
file.add_string_attribute('Composite:ImageSize','')
file.add_string_attribute('IFD0:Model','')
file.add_string_attribute('Nikon:ShutterCount','')
file.add_string_attribute('Mp','')
return Nautilus.OperationResult.COMPLETE
def update_exif(self, provider, handle, closure, file):
filename = unquote(file.get_uri()[7:])
data = getexiftool(filename)
file.add_string_attribute('ExifIFD:DateTimeOriginal',data[0].replace(':','-',2))
file.add_string_attribute('IFD0:Software',data[1])
file.add_string_attribute('ExifIFD:Flash',data[2])
file.add_string_attribute('Composite:ImageSize',data[3])
file.add_string_attribute('IFD0:Model',data[4])
#file.add_string_attribute('Nikon:ShutterCount',data[5])
width, height = data[3].split('x')
mp = float(width) * float(height) / 1000000
mp = "%.2f" % mp
file.add_string_attribute('Mp',str(mp) + ' Mp')
Nautilus.info_provider_update_complete_invoke(closure, provider, handle, Nautilus.OperationResult.COMPLETE)
return false
3 ответа
Это происходит потому, что вы вызываете update_file_info, который является частью системы асинхронного ввода-вывода Nautilus. Поэтому он блокирует nautilus, если операции выполняются недостаточно быстро.
В вашем случае это усугубляется, потому что вы вызываете внешнюю программу, и это дорогостоящая операция. Обратите внимание, что update_file_info вызывается один раз для каждого файла. Если у вас есть 100 файлов, то вы будете вызывать внешнюю программу 100 раз, и Nautilus придется ждать каждого из них, прежде чем обрабатывать следующий.
Начиная с nautilus-python 0.7 доступны update_file_info_full и cancel_update, что позволяет программировать асинхронные вызовы. Вы можете проверить документацию Nautilus 0.7 для более подробной информации.
Стоит отметить, что это было ограничением только nautilus-python, который ранее не раскрывал те методы, которые доступны в C.
РЕДАКТИРОВАТЬ: Добавил пару примеров.
Хитрость заключается в том, чтобы сделать процесс максимально быстрым или асинхронным.
Пример 1: вызов внешней программы
Используя упрощенную версию вашего кода, мы делаем асинхронный, используя GObject.timeout_add_seconds в update_file_info_full.
from gi.repository import Nautilus, GObject
from urllib import unquote
from subprocess import Popen, PIPE
def getexiftool(filename):
options = '-fast2 -f -m -q -q -s3 -ExifIFD:DateTimeOriginal'
exiftool = Popen(['/usr/bin/exiftool'] + options.split() + [filename],
stdout=PIPE, stderr=PIPE)
output, errors = exiftool.communicate()
return output.split('\n')
class MyExtension(Nautilus.ColumnProvider, Nautilus.InfoProvider, GObject.GObject):
def __init__(self):
pass
def get_columns(self):
return (
Nautilus.Column(name='MyExif::DateTime',
attribute='Exif:Image:DateTime',
label='Date Original',
description='Data time original'
),
)
def update_file_info_full(self, provider, handle, closure, file_info):
if file_info.get_uri_scheme() != 'file':
return
filename = unquote(file_info.get_uri()[7:])
attr = ''
if file_info.get_mime_type() in ('image/jpeg', 'image/png'):
GObject.timeout_add_seconds(1, self.update_exif,
provider, handle, closure, file_info)
return Nautilus.OperationResult.IN_PROGRESS
file_info.add_string_attribute('Exif:Image:DateTime', attr)
return Nautilus.OperationResult.COMPLETE
def update_exif(self, provider, handle, closure, file_info):
filename = unquote(file_info.get_uri()[7:])
try:
data = getexiftool(filename)
attr = data[0]
except:
attr = ''
file_info.add_string_attribute('Exif:Image:DateTime', attr)
Nautilus.info_provider_update_complete_invoke(closure, provider,
handle, Nautilus.OperationResult.COMPLETE)
return False
Приведенный выше код не будет блокировать Nautilus, и если в представлении столбца доступен столбец "Дата оригинала", изображения JPEG и PNG будут показывать "неизвестное" значение, и они будут медленно обновляться (подпроцесс вызывается через 1 секунду).
Примеры 2: Использование библиотеки
Вместо того, чтобы вызывать внешнюю программу, лучше использовать библиотеку. Как пример ниже:
from gi.repository import Nautilus, GObject
from urllib import unquote
import pyexiv2
class MyExtension(Nautilus.ColumnProvider, Nautilus.InfoProvider, GObject.GObject):
def __init__(self):
pass
def get_columns(self):
return (
Nautilus.Column(name='MyExif::DateTime',
attribute='Exif:Image:DateTime',
label='Date Original',
description='Data time original'
),
)
def update_file_info_full(self, provider, handle, closure, file_info):
if file_info.get_uri_scheme() != 'file':
return
filename = unquote(file_info.get_uri()[7:])
attr = ''
if file_info.get_mime_type() in ('image/jpeg', 'image/png'):
metadata = pyexiv2.ImageMetadata(filename)
metadata.read()
try:
tag = metadata['Exif.Image.DateTime'].value
attr = tag.strftime('%Y-%m-%d %H:%M')
except:
attr = ''
file_info.add_string_attribute('Exif:Image:DateTime', attr)
return Nautilus.OperationResult.COMPLETE
В конце концов, если подпрограмма медленная, вам нужно сделать ее асинхронной (возможно, использовать что-то лучше, чем GObject.timeout_add_seconds.
Наконец, что не менее важно, в моих примерах я использовал GObject Introspection (обычно для Nautilus 3), но его легко изменить, чтобы использовать модуль nautilus напрямую.
Вышеупомянутое решение является только отчасти правильным.
Между изменениями состояния для метаданных file_info пользователь должен вызвать file_info.invalidate_extension_info(), чтобы уведомить nautilus об изменении. Невыполнение этого требования может привести к появлению "неизвестного" в ваших столбцах.
file_info.add_string_attribute('video_width', video_width)
file_info.add_string_attribute('video_height', video_height)
file_info.add_string_attribute('name_suggestion', name_suggestion)
file_info.invalidate_extension_info()
Nautilus.info_provider_update_complete_invoke(closure, provider, handle, Nautilus.OperationResult.COMPLETE)
Полный рабочий пример здесь:
Спасибо Дэйву!
я искал решение для "неизвестного" текста в столбце целую вечность
file_info.invalidate_extension_info()
Исправил проблему для меня сразу:)
Согласно API API Документация
Nautilus.FileInfo.invalidate_extension_info
def invalidate_extension_info()
Делает недействительной информацию, имеющуюся у Nautilus об этом файле, в результате чего он запрашивает новую информацию у своих поставщиков Nautilus.InfoProvider.