R: data.table .dynamic агрегации по столбцу Date столбцы

Question

Я пытаюсь сделать min/max агрегировать по динамически выбранному столбцу в data.table, Это прекрасно работает для numeric столбцы, но я не могу заставить его работать Date столбцы, если я не создаю временный data.table,

Это работает, когда я использую имя:

dt <- data.table(Index=1:31, Date = seq(as.Date('2015-01-01'), as.Date('2015-01-31'), by='days'))
dt[, .(minValue = min(Date), maxValue = max(Date))]
# minValue   maxValue
# 1: 2015-01-01 2015-01-31

Не работает когда использую with=FALSE:

colName = 'Date'
dt[, .(minValue = min(colName), maxValue = max(colName)), with=F]
# Error in `[.data.table`(dt, , .(minValue = min(colName), maxValue = max(colName)),  : 
# could not find function "."

я могу использовать .SDcols на числовом столбце:

colName = 'Index'
dt[, .(minValue = min(.SD), maxValue = max(.SD)), .SDcols=colName]
#   minValue maxValue
#  1:        1       31

Но я получаю ошибку, когда делаю то же самое для столбца Дата:

colName = 'Date'
dt[, .(minValue = min(.SD), maxValue = max(.SD)), .SDcols=colName]
# Error in FUN(X[[i]], ...) : 
#   only defined on a data frame with all numeric variables

Если я использую lapply(.SD, min) или же sapply() тогда даты меняются на цифры.

Следующее работает и, кажется, не тратит память и быстро. есть что-нибудь получше?

a <- dt[, colName, with=F]
setnames(a, 'a')
a[, .(minValue = min(a), maxValue = max(a))]

Answer 1

С первой попытки:

dt[, .(minValue = min(colName), maxValue = max(colName)), with=F]
# Error in `[.data.table`(dt, , .(minValue = min(colName), maxValue = max(colName)),  : 
# could not find function "."

Вы должны просто прочитать Введение в виньетку data.table, чтобы понять, что with= средства. Это проще, если вы знаете with() функция от базы R.

На втором:

dt[, .(minValue = min(.SD), maxValue = max(.SD)), .SDcols=colName]
# Error in FUN(X[[i]], ...) : 
#   only defined on a data frame with all numeric variables

Это похоже на проблему с min() а также max() на data.frame/data.table с колонкой с атрибутами. Вот MRE.

df = data.frame(x=as.Date("2015-01-01"))
min(df)
# Error in FUN(X[[i]], ...) : 
#   only defined on a data frame with all numeric variables

Чтобы ответить на ваш вопрос, вы можете использовать get():

dt[, .(min = min(get(colName)), max = max(get(colName)))]

Или, как предложил @Frank, [[ Оператор для подстановки столбца:

dt[, .(min = min(.SD[[colName]]), max = max(.SD[[colName]]))]

Там еще нет лучшего способа применения .SD к нескольким функциям (потому что у base R, похоже, нет одного AFAICT, а data.table пытается максимально использовать функции base R). Есть FR #1063 для решения этой проблемы. Если / когда это будет реализовано, то можно сделать, например:

# NOTE: not yet implemented, FR #1063
dt[, colwise(.SD, min, max), .SDcols = colName]