SnappyData: подключить автономное задание зажигания к встроенному кластеру
То, чего я пытаюсь достичь, похоже на режим Smart Connector, но документация мне не сильно помогает, потому что примеры Smart Connector основаны на Spark-Shell, а я пытаюсь запустить отдельное приложение Scala. Поэтому я не могу использовать аргументы --conf для Spark-Shell.
Пытаясь найти своего искрового мастера, я заглянул в веб-интерфейс SnappyData. Я нашел следующее:
host-data="false"
locators="xxx.xxx.xxx.xxx:10334"
log-file="snappyleader.log"
mcast-port="0"
member-timeout="30000"
persist-dd="false"
route-query="false"
server-groups="IMPLICIT_LEADER_SERVERGROUP"
snappydata.embedded="true"
spark.app.name="SnappyData"
spark.closure.serializer="org.apache.spark.serializer.PooledKryoSerializer"
spark.driver.host="xxx.xxx.xxx.xxx"
spark.driver.port="37838"
spark.executor.id="driver"
spark.local.dir="/var/opt/snappydata/lead1/scratch"
spark.master="snappydata://xxx.xxx.xxx.xxx:10334"
spark.memory.manager="org.apache.spark.memory.SnappyUnifiedMemoryManager"
spark.memory.storageFraction="0.5"
spark.scheduler.mode="FAIR"
spark.serializer="org.apache.spark.serializer.PooledKryoSerializer"
spark.ui.port="5050"
statistic-archive-file="snappyleader.gfs"
--- end --
(На данный момент все IP-адреса находятся на одном хосте.)
У меня есть простой пример работы Spark, просто чтобы проверить работу моего кластера:
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.SnappySession
import org.apache.spark.sql.Dataset
object snappytest{
case class Person(name: String, age: Long)
def main(args: Array[String]): Unit = {
val spark: SparkSession = SparkSession
.builder()
.appName("SnappyTest")
.master("snappydata://xxx.xxx.xxx.xxx:10334")
.getOrCreate()
val snappy = new SnappySession(spark.sparkContext)
import spark.implicits._
val caseClassDS = Seq(Person("Andy", 35)).toDS()
println(Person)
println(snappy)
println(spark)
}
}
И я получил эту ошибку:
17/10/25 14:44:57 INFO ServerConnector: Started Spark@ffaaaf0{HTTP/1.1}{0.0.0.0:4040}
17/10/25 14:44:57 INFO Server: Started @2743ms
17/10/25 14:44:57 INFO Utils: Successfully started service 'SparkUI' on port 4040.
17/10/25 14:44:57 INFO SparkUI: Bound SparkUI to 0.0.0.0, and started at http://xxx.xxx.xxx.xxx:4040
17/10/25 14:44:57 INFO SnappyEmbeddedModeClusterManager: setting from url snappydata.store.locators with xxx.xxx.xxx.xxx:10334
17/10/25 14:44:58 INFO LeadImpl: cluster configuration after overriding certain properties
jobserver.enabled=false
snappydata.embedded=true
snappydata.store.host-data=false
snappydata.store.locators=xxx.xxx.xxx.xxx:10334
snappydata.store.persist-dd=false
snappydata.store.server-groups=IMPLICIT_LEADER_SERVERGROUP
spark.app.name=SnappyTest
spark.driver.host=xxx.xxx.xxx.xxx
spark.driver.port=35602
spark.executor.id=driver
spark.master=snappydata://xxx.xxx.xxx.xxx:10334
17/10/25 14:44:58 INFO LeadImpl: passing store properties as {spark.driver.host=xxx.xxx.xxx.xxx, snappydata.embedded=true, spark.executor.id=driver, persist-dd=false, spark.app.name=SnappyTest, spark.driver.port=35602, spark.master=snappydata://xxx.xxx.xxx.xxx:10334, member-timeout=30000, host-data=false, default-startup-recovery-delay=120000, server-groups=IMPLICIT_LEADER_SERVERGROUP, locators=xxx.xxx.xxx.xxx:10334}
NanoTimer::Problem loading library from URL path: /home/jpride/.ivy2/cache/io.snappydata/gemfire-core/jars/libgemfirexd64.so: java.lang.UnsatisfiedLinkError: no gemfirexd64 in java.library.path
NanoTimer::Problem loading library from URL path: /home/jpride/.ivy2/cache/io.snappydata/gemfire-core/jars/libgemfirexd64.so: java.lang.UnsatisfiedLinkError: no gemfirexd64 in java.library.path
Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: Primary Lead node (Spark Driver) is already running in the system. You may use smart connector mode to connect to SnappyData cluster.
Итак, как мне (следует?) Использовать режим интеллектуального разъема в этом случае?
1 ответ
Решение
Вы должны указать следующее в вашем примере искра работы -
.master("local[*]")
.config("snappydata.connection", "xxx.xxx.xxx.xxx:1527")