Словарь неправильно сортирует в Python

Мой код должен выводить 10 лучших слов с самой высокой частотой в корпусе. Тем не менее, он дает вывод 10 случайных слов.

from nltk.corpus import brown
import operator

brown_tagged_sentences = brown.tagged_sents(categories='news')
fd=nltk.FreqDist(brown.words(categories='news'))
sorted_fd = dict(sorted(fd.items(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True))
print(sorted_fd)
most_freq_words=list(sorted_fd)[:10]
for word in most_freq_words:
    print(word,':',sorted_fd[word])

Выходящий в настоящее время выход ниже, что неправильно:

Rae : 1
discharge : 1
ignition : 1
contendere : 1
done : 24
meaning : 4
ashore : 1
Francesca : 1
Vietnamese : 1
data : 4

Пожалуйста, помогите

2 ответа

Решение

НЛТК FreqDist() класс может напрямую дать вам свое содержимое в порядке убывания частоты, используя метод most_common():

fd=nltk.FreqDist(brown.words(categories='news'))
for w, f in fd.most_common(10):
    print(w+":", f)

Есть работа вокруг. Надеюсь, это лучший способ сделать это:

fd=nltk.FreqDist(brown.words(categories='news'))
sorted_fd = sorted(fd.items(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True)
most_freq_words = [w for w,c in sorted_fd]
most_freq_words = most_freq_words[:10]
for word in most_freq_words:
    print(word,':',fd[word])
Другие вопросы по тегам