Ошибка типа: ожидаемый 1D вектор для x
Я получаю ошибку:
Ошибка типа: ожидаемый 1D вектор для x
Что касается этой линии:
коэффициенты = np.polyfit (x1, y1, 1)
coefficients = np.polyfit(x1, y1, 1)
polynomial = np.poly1d(coefficients)
ys = polynomial(x1)
x1 и y1 являются;
x = frame_query("select * from table",db)
y = frame_query("select * from table",db)
x1 = np.array(x)
y1 = np.array(y)
Состоит из 736 строк данных. Я хочу регрессировать один ряд на другой. Может ли кто-нибудь помочь, пожалуйста?
Благодарю.
2 ответа
Вы захотите превратить фрейм данных в одномерный массив. Сначала позвольте мне создать фрейм данных
import pandas
d = pandas.DataFrame([[1,2],[3,4],[5,6]],columns=['x1','y1'])
Я думаю, что следующее делает то, что вы хотите:
import numpy
x1 = numpy.array(d['x1'])
y1 = numpy.array(d['y1'])
numpy.polyfit(x1,y1,1)
Я думаю, что проблема у вас в том, что создаваемые вами массивы имеют дополнительное измерение. Например, массивы a
а также b
ниже "выглядеть" так же, как x1
а также y1
,
a = numpy.array([[1,3,5]])
b = numpy.array([[2,4,6]])
но из-за двойной скобки ([[...]]
) они на самом деле двумерные. Я могу уменьшить размерность, выбрав только 0-й столбец:
x1 = a[0,:]
y1 = b[0,:]
Тогда полифит будет работать. РЕДАКТИРОВАТЬ: если вы посмотрите на форму массивов (например, x1.shape
) вы должны быть в состоянии сказать, есть ли у вас "дополнительные измерения".
Попробуйте сделать x1 и y1 np.array:
x1 = np.array([45,34,12])
y1 = np.array([19,46,22])