Сортировка по группам в rpivottable

Question

У меня есть rpivottable сгенерированный с помощью этого кода благодаря rpivotTable пакет в R:

library("rpivotTable")
library("dplyr")
library("reshape2")

dane <- melt(HairEyeColor)

rpivotTable(dane,
            rows = c("Hair", "Eye"),
            cols = c("Sex"),
            vals = "value",
            aggregatorName = "Integer Sum",
            locale = "en",
            rendererName = "Table With Subtotal",
            subtotals = TRUE)

который выглядит так:

Сортируется по алфавиту. И я хотел бы отсортировать его в порядке убывания, используя общую сумму значений.

Я могу попробовать вот что:

library("rpivotTable")
library("dplyr")
library("reshape2")

dane <- melt(HairEyeColor)

sorter <- paste0("function(attr) {",
                 "var sortAs = $.pivotUtilities.sortAs;",
                 "if (attr == \"Eye\") { return sortAs([\"",
                 dane %>% group_by(Eye) %>% summarise(i = sum(value)) %>% arrange(-i) %>% .$Eye %>% paste(collapse = "\", \""),
                 "\"]); }",
                 "if (attr == \"Hair\") { return sortAs([\"",
                 dane %>% group_by(Hair) %>% summarise(i = sum(value)) %>% arrange(-i) %>% .$Hair %>% paste(collapse = "\", \""),
                 "\"]); }",
                 "}")

rpivotTable(dane,
            rows = c("Hair", "Eye"),
            cols = c("Sex"),
            vals = "value",
            aggregatorName = "Integer Sum",
            locale = "en",
            rendererName = "Table With Subtotal",
            subtotals = TRUE,
            sorters = sorter)

Чем я получаю это:

и это отсортировано по "внешней" группе. И я хотел бы, чтобы он был отсортирован по обеим группам, как здесь:

Это возможно в rpivotTable пакет?

Answer 1

Я мог бы узнать больше из вашего вопроса, чем вы узнали из моего ответа, потому что мне понравилось ваше умное сочетание dplyr и JavaScript. Чтобы сформулировать проблему еще раз, вы указываете один список сортировки по глазам в своей функции сортировки, но вам действительно нужен другой список сортировки по глазам в зависимости от группировки волос. Итак, ваш список сортировки глаз:

library("dplyr")
library("reshape2")

dane <- melt(HairEyeColor)
dane %>% group_by(Eye) %>% summarise(i = sum(value)) %>% 
   arrange(-i) %>% .$Eye %>% paste(collapse = "\", \"")

... имеет этот вывод:

"Brown\", \"Blue\", \"Hazel\", \"Green"

... и такой же порядок сортировки используется в каждой группе волос. См. Также этот ответ.

Я не эксперт в сводных таблицах, но, чтобы делать то, что вы хотите, я думаю, что функция сортировщика должна обрабатывать два атрибута, например [\"Hair\", \"Eye\"], а не только один. Я считаю, что такое выражение dplyr приведет вас к правильному результирующему двумерному списку:

dane %>% group_by(Hair, Eye) %>% 
  summarise(hairEyeSum = sum(value)) %>% 
  ungroup() %>% 
  arrange( desc(hairEyeSum)) %>% 
  group_by( Hair) %>% 
  mutate( hairSum = sum(hairEyeSum)) %>% 
  arrange( desc(hairSum), desc(hairEyeSum)) %>%
  ungroup() %>% 
  transmute( hairEyeList = paste0( "[\"", Hair, "\",\"", Eye, "\"]")) 

Выход:

# A tibble: 16 x 1
   hairEyeList            
   <chr>                  
 1 "[\"Brown\",\"Brown\"]"
 2 "[\"Brown\",\"Blue\"]" 
 3 "[\"Brown\",\"Hazel\"]"
 4 "[\"Brown\",\"Green\"]"
 5 "[\"Blond\",\"Blue\"]" 
 6 "[\"Blond\",\"Green\"]"
 7 "[\"Blond\",\"Hazel\"]"
 8 "[\"Blond\",\"Brown\"]"
 9 "[\"Black\",\"Brown\"]"
10 "[\"Black\",\"Blue\"]" 
11 "[\"Black\",\"Hazel\"]"
12 "[\"Black\",\"Green\"]"
13 "[\"Red\",\"Brown\"]"  
14 "[\"Red\",\"Blue\"]"   
15 "[\"Red\",\"Hazel\"]"  
16 "[\"Red\",\"Green\"]" 

Но мне не удалось заставить работать функцию сортировщика.