Tensor.eval() Спад производительности

Question

Я использовал Tensorflow 0.6 с Python 3 для обучения Neural Network на GPU (Nvidia GeForce GTX Titan X), и заметил, что затраты времени на запуск tensor.eval(session=..., feed_dict=...) с течением времени непрерывно росло, что указывало на tensor.eval() распались. Интересно, есть ли у кого-нибудь идеи по этой проблеме. Спасибо!!!