Оператор деления по полу применяется к списку в Python
def median(numbers):
numbers.sort()
if len(numbers) % 2:
# if the list has an odd number of elements,
# the median is the middle element
middle_index = int(len(numbers)/2)
return numbers[middle_index]
else:
# if the list has an even number of elements,
# the median is the average of the middle two elements
right_of_middle = len(numbers)//2
left_of_middle = right_of_middle - 1
return (numbers[right_of_middle] + numbers[left_of_middle])/2
Примеры результатов:
>>> x=[5,10,15,20]
>>> median(x)
12.5
>>> x=[17,4,6,12]
>>> median(x)
9.0
>>> x=[13,6,8,14]
>>> median(x)
10.5
Я запустил эту функцию, и она отлично работает. Вначале было трудно понять результаты, но в конце концов я понял!
Однако я не понимаю, почему только первый результат такой, каким он должен быть. Я имею в виду результат является средним из двух средних чисел в списке.
Надеюсь, вы понимаете, что я учусь самостоятельно, а иногда это нелегко.
3 ответа
Ваша функция работает только в первом примере, потому что отсортирован только первый список. Сортировать другой список или сортировать внутри функции.
Просто из-за этой строки:
numbers.sort()
так, [17,4,6,12]
становится [4,6,12,17]
который его медиана 9
Вы, вероятно, спрашиваете:
Почему медиана отличается от среднего?
Ответ таков:
Медиана - это значение, отделяющее верхнюю половину выборки данных, совокупность или распределение вероятностей от нижней половины.
(Из Википедии.)
Для набора данных термины среднее арифметическое, математическое ожидание и иногда среднее используются как синонимы для обозначения центрального значения дискретного набора чисел: в частности, суммы значений, деленной на количество значений.
(Из Википедии.)
Эти два значения могут быть равны, но в целом они разные:
Если у вас 10 бедняков и 1 миллионер, среднее значение будет очень высоким, но медиана (зарплата 6-го самого бедного человека) будет по- прежнему очень низкой.