В чем разница между sx и σx в статистических вычислениях на TI-Nspire?

Question

Я знаю, что sx - это стандартное отклонение выборки, а σx - это стандартное отклонение популяции. Мой вопрос заключается в том, считает ли TI-Nspire, что введенные мной данные являются выборкой или совокупностью? Если он считает, что (A) мои данные являются выборкой, как рассчитывается σx? Если он думает (B), что мои данные - это популяция, как он берет "выборку"?

Я думаю, что (A) имеет смысл, и калькулятор каким-то образом оценивает стандартное отклонение популяции (σx) посредством некоторого приближения нормального распределения.

Возможно... https://en.wikipedia.org/wiki/Unbiased_estimation_of_standard_deviation

Тем не менее, я не могу найти ссылку, чтобы подтвердить это, и я хочу быть уверен.

Примечание. На самом деле используется TI-Nspire CX CAS.

Answer 1

После перекрестной проверки в Excel и прочтения поправки Бесселя и объективной оценки стандартного отклонения в Википедии…

σx дает "обычное" стандартное отклонение и sx применяет коррекцию Бесселя. Другими словами, σx является точным стандартным отклонением данных (с n в знаменателе) и sx является беспристрастной оценкой стандартного отклонения большей популяции, предполагая, что данные являются только выборкой этой популяции (т.е. с n-1 в знаменателе).