Сравнивая два источника данных панды и питона

Question

У меня есть небольшой скрипт, который загружается в один и тот же CSV-файл дважды

Затем он перебирает одну и сравнивает ее со всеми записями другой. Так как они изначально читаются из одного и того же источника, я должен получить соотношение совпадений 100%. но я не

Есть идеи, почему это может быть?

import pandas as pd

_new = pd.read_csv('02 dump/reputation.csv', sep=';', float_precision='round_trip')
_data = pd.read_csv('00 data/reputation.csv', sep=';', float_precision='round_trip')


def confupdate():
    print("MATCHED")

def confnew():
    print("NOT MATCHED")



for a,b in zip(_new['LAT'].values, _new['LON'].values): 
    print(a, b)

    if a in _data['LAT'].values and b in _data.columns.values:

        confupdate()

    if a not in _data['LAT'].values or b not in _data.columns.values:

        confnew()

Answer 1

columns Свойство DataFrame фактически представляет собой список столбцов. Вы проверяете, присутствует ли широта и долгота в столбцах, а не содержимое самого фрейма.