Скрытая марковская модель для классификации
Я использую скрытую марковскую модель для задач классификации. Мне нужно изучить влияние количества скрытых состояний и количества видимых состояний на производительность классификатора? Исходя из моих результатов, увеличение количества скрытых или видимых состояний повышает производительность модели. Значимы ли эти результаты? Зачем?
1 ответ
В зависимости от ваших данных + исходных параметров, которые вы предоставляете (вероятность перехода, максимальное количество разрешенных состояний), скрытая модель Маркова найдет заданное количество состояний. Если ваши данные значительно увеличиваются, скорее всего, они будут лучше представлены HMM с большим количеством состояний. Если вы предоставите некоторые данные / пример, вам может быть легче помочь.