Проверить чередование максимумов минимумов в Matlab
Я написал алгоритм, который находит локальные максимумы и минимумы в сигнале.
[id_max, id_min] = find_max_min(signal);
Я хотел бы сейчас проверить: соблюдается ли изменение максимумов и минимумов
i.e. id_max(1)<id_min(1)<id_max(2)<id_min(2)<...
we could start with a minimum..this is not known
Предположим, что:
id_max = [1 3 5 7 10 14 20];
id_min = [2 4 6 8 16 19];
Я хотел бы иметь 2 вектора missing_max
missing_min
с указанием местоположения недостающих максимумов и минимумов.
Отсутствие максимума (минимума) происходит, когда между двумя последовательными минимумами (максимумами) в id_min (id_max)
там не максимум (минимум).
В этом примере максимум отсутствует в седьмой позиции id_max, потому что в id_min есть два последовательных значения (16 19) без максимума между ними.
Тогда у нас есть
missing_max = [7]
missing_min = [5]
поскольку
id_max = [1 3 5 7 10 14 X 20];
id_min = [2 4 6 8 X 16 19];
(с помощью X I отмечены пропущенные значения)
Если чередование правильное, векторы должны быть пустыми. Можете ли вы предложить эффективный способ сделать это без петель?
заранее спасибо
1 ответ
Вот скрипт, который вы можете адаптировать к функции, если хотите:
id_max = [1 3 5 7 10 14 20];
id_min = [2 4 6 8 16 19];
% Group all values, codify extremity (1-max, 0-min), and position
id_all = [ id_max, id_min ];
code_all = [ones(size(id_max)), zeros(size(id_min))];
posn_all = [ 1:numel(id_max), 1:numel(id_min) ];
% Reshuffle the codes and positions according to sorted IDs of min/max
[~, ix] = sort(id_all);
code_all = code_all(ix);
posn_all = posn_all(ix);
% Find adjacent IDs that have the same code, i.e. code diff = 0
code_diff = (diff(code_all)==0);
% Get the indices of same-code neighbors, and their original positions
ix_missing_min = find([code_diff,false] & (code_all==1));
ix_missing_max = find([code_diff,false] & (code_all==0));
missing_min = posn_all(ix_missing_min+1);
missing_max = posn_all(ix_missing_max+1);
Предостережения по идентификаторам:
- Убедитесь, что ваш
id_min
а такжеid_max
являются строками (даже если они пустые); - Убедитесь, что хотя бы один из них не пуст;
- Хотя их не нужно сортировать, их значения должны быть уникальными (в пределах идентификаторов и между ними).
Позже отредактируйте:
Новая версия кода, основанная на новых пояснениях к определению:
id_max = [1 3 5 7 10 14 20];
id_min = [2 4 6 8 16 19];
%id_max = [12 14]
%id_min = [2 4 6 8 10];
id_min_ext = [-Inf, id_min];
id_max_ext = [-Inf, id_max];
% Group all values, and codify their extremity (1-max, 0-min), and position
id_all = [ id_max_ext, id_min_ext ];
code_all = [ones(size(id_max_ext)), zeros(size(id_min_ext))];
posn_all = [ 0:numel(id_max), 0:numel(id_min) ];
% Reshuffle the codes and position according to sorted positions of min/max
[~, ix] = sort(id_all);
code_all = code_all(ix);
posn_all = posn_all(ix);
% Find adjacent IDs that have the same code, i.e. code diff = 0
code_diff = (diff(code_all)==0);
% Get the indices of same-code neighbours, and their original positions
ix_missing_min = find([code_diff,false] & (code_all==1));
ix_missing_max = find([code_diff,false] & (code_all==0));
missing_min = unique(posn_all(ix_missing_min-1))+1;
missing_max = unique(posn_all(ix_missing_max-1))+1;
Тем не менее, код содержит небольшую ошибку. Ошибка будет устранена либо человеком, который задал вопрос, либо мной, после того как он / она улучшит вопрос таким образом, чтобы было действительно ясно, о чем он спрашивал. :-) Из-за того, что у нас есть 2 виртуальных экстремума (один максимум и одна минута, при ID = −∞), возможно, что первый отсутствующий экстремум будет отмечен дважды: один раз в −∞ и один раз в первом элементе ID список. unique()
позаботится об этом (хотя это слишком много вызова функции, чтобы проверить, имеют ли первые 2 элемента массива одинаковое значение)