Данные сводной таблицы в табличном формате, первый столбец должен быть именем столбца, а остальные должны быть значениями

Question

Я просто хочу сравнить продукты, поэтому мне нужно показать продукты с их атрибутами в формате столбца. В первом столбце отображаются атрибуты, а в остальных столбцах отображается значение атрибутов для каждого столбца.

Простой оператор выбора выглядит следующим образом

SELECT  product_Id,product_Name,product_Price ,product_Description,product_weight  
from tblProduct
WHERE  product_Id in (1139,1140,1144)

Теперь я хочу показать свой вывод следующим образом

Я знаю, что мне нужно использовать Pivot, чтобы получить желаемый результат. и я попытался следующим образом

SELECT MAX(ISNULL([1139],'')),MAX(ISNULL([1140],'')),MAX(ISNULL([1144],'')) 
FROM
(
  SELECT product_Id,product_Name,product_Price,product_Description,product_weight 
  FROM tblProduct where product_Id in (1139,1140,1144)
)s 
PIVOT
(
  MAX(product_Name)
  FOR product_Id in ([1139],[1140],[1144])
) AS PVT

но это сделано только для одного столбца, но мне нужно для всех атрибутов.

Answer 1

Поскольку вы пытаетесь агрегировать атрибуты, которые существуют в нескольких столбцах, это показатель того, что вам нужно будет применять функции UNPIVOT и PIVOT.

UNPIVOT примет значения вашего столбца и преобразует их в строки. Код для отключения будет похож на это:

select product_id, header, value
from
(
  select product_id, 
    product_name, 
    cast(product_price as varchar(10)) product_price, 
    product_weight
  from tblProduct
) p
unpivot
(
  value
  for header in (product_name, product_price, product_weight)
) unp

Смотрите SQL Fiddle с демонстрацией. Вы заметите, что в этом есть подзапрос, который преобразует product_price колонна к варчар. Это потому, что типы данных столбцов, которые вы хотите в строках, должны быть одинаковыми. Таким образом, вам может потребоваться выполнить преобразование данных, чтобы заставить его работать правильно.

Unpivot генерирует результат, который выглядит следующим образом:

| PRODUCT_ID |         HEADER | VALUE |
---------------------------------------
|        141 |   product_name |  A141 |
|        141 |  product_price |   200 |
|        141 | product_weight | 200gm |

Как только данные окажутся в строках, вы можете применить функцию PIVOT к product_id значения столбца.

select header, [141], [142], [143], [144]
from
(
  select product_id, header, value
  from
  (
    select product_id, 
      product_name, 
      cast(product_price as varchar(10)) product_price, 
      product_weight
    from tblProduct
  ) p
  unpivot
  (
    value
    for header in (product_name, product_price, product_weight)
  ) unp
) d
pivot
(
  max(value)
  for product_id in ([141], [142], [143], [144])
) piv

Смотрите SQL Fiddle с демонстрацией. Это дает результат:

|         HEADER |   141 |   142 |   143 |   144 |
--------------------------------------------------
|   product_name |  A141 |  A142 |  A143 |  A144 |
|  product_price |   200 |   300 |  4000 |  5000 |
| product_weight | 200gm | 300gm | 400gm | 100gm |

Вышеуказанная версия будет отлично работать, если у вас есть известное количество product_id значения, которые вы хотите в качестве столбцов. Но если у вас есть неизвестное число, вы захотите реализовать динамический SQL:

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX)

select @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME(product_id) 
                    from tblProduct
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

set @query = 'SELECT header, ' + @cols + ' 
              from 
             (
                select product_id, header, value
                from
                (
                  select product_id, 
                    product_name, 
                    cast(product_price as varchar(10)) product_price, 
                    product_weight
                  from tblProduct
                ) p
                unpivot
                (
                  value
                  for header in (product_name, product_price, product_weight)
                ) unp
            ) x
            pivot 
            (
                max(value)
                for product_id in (' + @cols + ')
            ) p '

execute(@query)

Смотрите SQL Fiddle с демонстрацией. Это приведет к тому же результату, что и статическая / жестко запрограммированная версия запроса.