Извлечение весов и смещений из Orange Data Mining
Я использую Orange Datamining для обучения модели на наборе данных Iris. Я использовал узел стохастического градиентного спуска, чтобы выполнить обучение, и я ищу, чтобы извлечь соответствующие веса и уклоны сети.
Я новичок в этом, поэтому я могу ошибаться, что SGD - это нейронная сеть. Есть ли другой узел, который на самом деле является нейронной сетью? Мне нужны точные веса и смещения для проекта, над которым я работаю, и мне все равно, как я их получу. Я знаю, что есть интерфейс Python, но я не могу найти вес там тоже.
Есть ли другой программный пакет, который больше подходит для этой цели? Мне нужно программное обеспечение, которое делает обучение чрезвычайно легким и выводит веса и смещения
2 ответа
SGD-виджет - это оболочка GUI для Stochastic Gradient Descent от scikit-learn, и она не является нейронной сетью. В настоящее время в Orange не поддерживаются нейронные сети. Чтобы получить параметры модели для более простых моделей, таких как логистическая регрессия, используйте рабочий процесс, в котором набор данных подается учащемуся, а коэффициенты наблюдаются в таблице данных.
Виджет нейронных сетей в настоящее время поддерживается Orange, но нет возможности получить параметры модели с помощью таблицы данных.