Сгруппированные столбцы Highcharter, не использующие hchart()

Question

Я пытаюсь создать столбчатую диаграмму с накоплением с помощью Highcharter, и мне нужно создать ее без использования hchart() функция. У меня есть следующий код (hchart() часть работ).

data <- data.frame(
  building = c("Building A", "Building A", "Building B", "Building B"),
  type = c("Rent", "Owned"),
  measure = c(100, 35, 124, 150),
  measure_target = c(95, 20, 122, 145)
)

# This works
hchart(data, "column", hcaes(x = "building", y = "measure", group = "type")) %>%
  hc_plotOptions(column = list(stacking = "normal"))

# How do we go from the above, to something like this?
highchart() %>%
  hc_xAxis(categories = data$building) %>%
  hc_add_series(type = "column", data = data$measure) %>%
  hc_plotOptions(column = list(stacking = "normal"))

Ожидаемый результат ниже. Конечная цель этого состоит в том, чтобы добавить сложенные столбцы и следовать за ним с помощью другого hc_add_series, который добавил бы ряд точек в measure_target столбец (таким образом, сравнивая фактические данные с целями).

Мне нужно что-то похожее на это:

За исключением двух сложенных баров и одной линии для цели, что-то вроде:

Answer 1

Что-то вроде этого?

library(highcharter)
library(dplyr)

data <- data.frame(
  building = c("Building A", "Building A", "Building B", "Building B"),
  type = c("Rent", "Owned"),
  measure = c(100, 35, 124, 150),
  measure_target = c(95, 20, 122, 145)
)

data_lst <- data %>% 
  group_by(type) %>% 
  do(data = list_parse2(.[, c('building', 'measure')])) %>% 
  rename(name = type) %>% 
  mutate(type = 'column') %>% 
  list_parse()


data_lst2 <- data %>% 
  group_by(type) %>% 
  do(data = list_parse2(.[, c('building', 'measure_target')])) %>% 
  rename(name = type) %>% 
  mutate(type = 'scatter') %>% 
  list_parse()


highchart() %>%
  hc_xAxis(categories = data$building) %>%
  hc_add_series_list(data_lst)%>%
  hc_add_series_list(data_lst2)%>%
  hc_plotOptions(series=list(stacking='normal'))