Какова связь между Vala VAPI и GObject Introspection?
Во-первых, немного контекста: я разработчик Python, который написал приложение среднего размера, использующее PyGObject, использующее преимущества GObject Introspection для доступа к таким вещам, как GSettings и т. Д. Некоторые из моих объектов Python фактически являются подклассом GObject.GObject, поэтому я использование GObject довольно широко.
Недавно к моему вниманию обратилась некая библиотека, которая оборачивает библиотеку C в GObject (gexiv2, используется Shotwell/Vala), однако в настоящее время она не поддерживает самоанализ. Я заинтересован в добавлении поддержки самоанализа в gexiv2, чтобы я мог получить к нему доступ из Python, но я даже не знаю, с чего начать в этой теме.
Когда я исследую интроспекцию и VAPI, я вижу много документации, ссылающейся на тот факт, что VAPI может автоматически генерироваться из аннотаций интроспекции... но как насчет проекта, в котором уже есть VAPI, но нет интроспекции? Можно ли автоматически генерировать аннотации для самоанализа с учетом VAPI?
Благодарю.
2 ответа
Что ж, после того, как я устал от утомительного ручного копирования определений VAPI в аннотации самоанализа, я написал этот (грубый) скрипт, чтобы сделать это для меня:
#!/bin/env python
import sys
from collections import defaultdict
ANNOTATION = """/**
* %s:
%s *
* Returns:%s
*/
"""
PARAMETER = """ * @%s:%s
"""
methods = defaultdict(set)
attrs = defaultdict(dict)
with open(sys.argv[1]) as vapi:
for line in vapi:
tokens = line.split()
try:
names = tuple(tokens[0].split('.'))
except IndexError:
continue
attrs[names] = {}
for attribute in tokens[1:]:
key, val = attribute.split('=')
if val == '"1"': val = True
if val == '"0"': val = False
attrs[names][key] = val
methods[names[0]]
if len(names) > 1:
methods[names[0]].add(names[-1])
for method in methods:
params = ''
for param in methods[method]:
param_attributes = ''
param_attrs = attrs[(method, param)]
if param_attrs.get('hidden'):
param_attributes += ' (skip)'
if param_attrs.get('is_out'):
param_attributes += ' (out)'
if param_attrs.get('transfer_ownership'):
param_attributes += ' (transfer full)'
elif 'transfer_ownership' in param_attrs:
param_attributes += ' (transfer none)'
if param_attrs.get('array_null_terminated'):
param_attributes += ' (array zero-terminated=1)'
if param_attrs.get('array_length_pos'):
param_attributes += ' (array length=FIXME)'
if param_attributes:
param_attributes += ':'
params += PARAMETER % (param, param_attributes)
attributes = ''
method_attrs = attrs[(method,)]
if method_attrs.get('transfer_ownership'):
attributes += ' (transfer full)'
elif 'transfer_ownership' in method_attrs:
attributes += ' (transfer none)'
if method_attrs.get('nullable'):
attributes += ' (allow-none)'
if method_attrs.get('array_null_terminated'):
attributes += ' (array zero-terminated=1)'
if attributes:
attributes += ':'
print ANNOTATION % (method, params, attributes)
Это, очевидно, имеет ряд недостатков: он не вставляет аннотации в код, он просто печатает их, поэтому вам нужно сделать немало копий и вставок, чтобы все было в нужном месте. Он также не очень хорошо обрабатывает массивы, но, по крайней мере, позволяет узнать, когда есть массив, который нужно исправить вручную. В целом, выполнение этого сценария и последующего массирования результатов было значительно меньше, чем анализирование вручную. Я публикую его здесь в надежде, что он будет подхвачен Google, и кто-то другой может извлечь выгоду в один прекрасный день (хотя я искренне надеюсь, что все проекты, основанные на GObject, начиная с этого момента, просто начинают с аннотаций, а затем используют vapigen).
Привязки VAPI не обязательно связаны с самоанализом GObject. Например, есть привязки VAPI для POSIX, Linux, libudev и других вещей, которые определенно не основаны на GObject. Нет прямого способа конвертировать VAPI в привязку GObject.
Тем не менее, если у вас есть заголовочные файлы C и рабочая библиотека, вы обычно можете создать файл интроспекции GObject из библиотеки. Для gexiv2 загрузите и соберите исходный код, затем выполните:
g-ir-scanner -I gexiv2 gexiv2/gexiv2-{metadata,managed-stream,preview-properties,preview-image,log,startup}.h -n GExiv2 --library libgexiv2.la --pkg gobject-2.0
И это создаст привязку GIR (XML), которую вы можете использовать в Python.