Гистограмма концентрации цвета OpenCV

Question

Я работаю над системой ANPR с использованием OpenCV и видел в нескольких статьях способ сегментации символов. Идея состоит в том, чтобы сделать график, показывающий концентрацию цвета на изображении.

Как мне это сделать?

Это изображение, которое у меня есть:

Мне нужно определить местоположение черных областей, как показано выше, чтобы идентифицировать каждого из персонажей.

Я попытался добавить значения пиксель за пикселем, но я делаю это на Android, и время, которое требуется, недопустимо.

Answer 1

Хорошо, месяц спустя, но я написал для вас немного кода (на python);)

(Предполагая, что вы находитесь сразу после гистограммы плотности изображения)

import cv

im2 = cv.LoadImage('ph05l.jpg')
width, height = cv.GetSize(im2)
hist = []
column_width = 1   # this allows you to speed up the result,
                   # at the expense of horizontal resolution. (higher is faster)
for x in xrange(width / column_width):
    column = cv.GetSubRect(im2, (x * column_width, 0, column_width, height))
    hist.append(sum(cv.Sum(column)) / 3)

Чтобы ускорить процесс, вам не нужно изменять файлы изображений, просто измените ширину ячейки выборки (column_width в сценарии), очевидно, вы потеряете некоторое разрешение, если вы сделаете это (как вы можете видеть на рисунке ниже).

На изображении я показываю результаты (график hist) с вашим файлом, используя column_width1, 10 и 100. Они побежали за мной на 0,11, 0,02 и 0,01 секунды соответственно.

Я тоже написал в PIL, но он работает примерно в 5-10 раз медленнее.

Answer 2

Проверьте OpenALPR ( http://www.openalpr.com/). Он выполняет сегментацию символов таким же образом (используя гистограммы). Это довольно быстро на рабочем столе, но я не уверен, насколько быстро это будет на Android.