C# Разработка простой системы прогнозирования продаж?
Я довольно новичок в машинном обучении, я пытался разработать систему для прогнозирования количества продаж в течение года в зависимости от предыдущих примеров, приведенных с использованием Encog Neural Network, но я не мог понять, как его разработать. Это довольно просто на самом деле:
ось х (год) =>
2000,2001,2002,2003,2004
ось y (количество продаж) =>
30,25,45,60,55 соответственно
Так что, если был задан вопрос для прогнозирования продаж в 2005 году, как я могу реализовать это в нейронной сети? У вас есть пример кода?
1 ответ
Вот иллюстрация подхода, чтобы предсказать или классифицировать "будущее".
Мы можем создать нейронную сеть с X входными сигналами и 1 выходным сигналом. Входным сигналом должны быть значения Y из предыдущих лет, и нейронная сеть будет рассчитывать свой прогнозируемый выходной сигнал как значение Y для следующего года.
Если вы новичок в машинном обучении, я должен также сказать вам, что вам потребуется огромный набор данных для создания "хорошо работающей" нейронной сети. Это будет далеко не надежно, если вы просто введете 10 исторических данных из собственного журнала продаж во время обучения.