Ошибка синтаксического анализатора ClearNLP (NLP4J) Выполнить

Question

Я пытаюсь тренироваться с ClearParser и получаю эту ошибку. Перед выполнением команды ставлю экспорт CLASSPATH=nlp4j-1.1.0.jar:. и делать java edu.emory.mathcs.nlp.bin.Version Я получаю информацию о версии, поэтому она установлена ​​правильно.

Командная строка: java -Xmx5g -XX:+UseConcMarkSweepGC edu.emory.mathcs.nlp.bin.NLPTrain -mode dep -c config-train-dep.xml -t /home/iago/Escritorio/idiomasClearParser/UD_English/en-ud-train.conllu -d /home/iago/Escritorio/idiomasClearParser/UD_English/en-ud-dev.conllu -m bestModel-dep.xz

Я использую этот файл конфигурации: https://github.com/emorynlp/nlp4j/blob/master/src/main/resources/edu/emory/mathcs/nlp/configuration/config-train-dep.xml

Error: log4j:WARN No appenders could be found for logger (edu.emory.mathcs.nlp.common.util.BinUtils). log4j:WARN Please initialize the log4j system properly. log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info. java.io.FileNotFoundException: edu/emory/mathcs/nlp/lexica/en-brown-clusters-simplified-lowercase.xz (No existe el archivo o el directorio) at java.io.FileInputStream.open0(Native Method) at java.io.FileInputStream.open(FileInputStream.java:195) at java.io.FileInputStream.<init>(FileInputStream.java:138) at java.io.FileInputStream.<init>(FileInputStream.java:93) at edu.emory.mathcs.nlp.common.util.IOUtils.createFileInputStream(IOUtils.java:147) at edu.emory.mathcs.nlp.common.util.IOUtils.getInputStream(IOUtils.java:316) at edu.emory.mathcs.nlp.component.template.util.GlobalLexica.getLexiconFieldPair(GlobalLexica.java:82) at edu.emory.mathcs.nlp.component.template.util.GlobalLexica.getLexiconFieldPair(GlobalLexica.java:72) at edu.emory.mathcs.nlp.component.template.util.GlobalLexica.<init>(GlobalLexica.java:64) at edu.emory.mathcs.nlp.component.template.util.GlobalLexica.<init>(GlobalLexica.java:55) at edu.emory.mathcs.nlp.bin.NLPTrain$1.createGlobalLexica(NLPTrain.java:108) at edu.emory.mathcs.nlp.component.template.train.OnlineTrainer.train(OnlineTrainer.java:193) at edu.emory.mathcs.nlp.component.template.train.OnlineTrainer.train(OnlineTrainer.java:187) at edu.emory.mathcs.nlp.bin.NLPTrain.train(NLPTrain.java:76) at edu.emory.mathcs.nlp.bin.NLPTrain.main(NLPTrain.java:115) java.io.IOException: Stream closed at java.io.BufferedInputStream.getInIfOpen(BufferedInputStream.java:159) at java.io.BufferedInputStream.fill(BufferedInputStream.java:246) at java.io.BufferedInputStream.read1(BufferedInputStream.java:286) at java.io.BufferedInputStream.read(BufferedInputStream.java:345) at java.io.DataInputStream.readFully(DataInputStream.java:195) at java.io.DataInputStream.readFully(DataInputStream.java:169) at org.tukaani.xz.SingleXZInputStream.initialize(Unknown Source) at org.tukaani.xz.SingleXZInputStream.<init>(Unknown Source) at org.tukaani.xz.XZInputStream.<init>(Unknown Source) at org.tukaani.xz.XZInputStream.<init>(Unknown Source) at edu.emory.mathcs.nlp.common.util.IOUtils.createXZBufferedInputStream(IOUtils.java:220) at edu.emory.mathcs.nlp.common.util.IOUtils.createObjectXZBufferedInputStream(IOUtils.java:259) at edu.emory.mathcs.nlp.component.template.util.GlobalLexica.getLexiconFieldPair(GlobalLexica.java:82) at edu.emory.mathcs.nlp.component.template.util.GlobalLexica.getLexiconFieldPair(GlobalLexica.java:72) at edu.emory.mathcs.nlp.component.template.util.GlobalLexica.<init>(GlobalLexica.java:64) at edu.emory.mathcs.nlp.component.template.util.GlobalLexica.<init>(GlobalLexica.java:55) at edu.emory.mathcs.nlp.bin.NLPTrain$1.createGlobalLexica(NLPTrain.java:108) at edu.emory.mathcs.nlp.component.template.train.OnlineTrainer.train(OnlineTrainer.java:193) at edu.emory.mathcs.nlp.component.template.train.OnlineTrainer.train(OnlineTrainer.java:187) at edu.emory.mathcs.nlp.bin.NLPTrain.train(NLPTrain.java:76) at edu.emory.mathcs.nlp.bin.NLPTrain.main(NLPTrain.java:115) Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException at java.io.ObjectInputStream$PeekInputStream.read(ObjectInputStream.java:2338) at java.io.ObjectInputStream$PeekInputStream.readFully(ObjectInputStream.java:2351) at java.io.ObjectInputStream$BlockDataInputStream.readShort(ObjectInputStream.java:2822) at java.io.ObjectInputStream.readStreamHeader(ObjectInputStream.java:804) at java.io.ObjectInputStream.<init>(ObjectInputStream.java:301) at edu.emory.mathcs.nlp.common.util.IOUtils.createObjectXZBufferedInputStream(IOUtils.java:259) at edu.emory.mathcs.nlp.component.template.util.GlobalLexica.getLexiconFieldPair(GlobalLexica.java:82) at edu.emory.mathcs.nlp.component.template.util.GlobalLexica.getLexiconFieldPair(GlobalLexica.java:72) at edu.emory.mathcs.nlp.component.template.util.GlobalLexica.<init>(GlobalLexica.java:64) at edu.emory.mathcs.nlp.component.template.util.GlobalLexica.<init>(GlobalLexica.java:55) at edu.emory.mathcs.nlp.bin.NLPTrain$1.createGlobalLexica(NLPTrain.java:108) at edu.emory.mathcs.nlp.component.template.train.OnlineTrainer.train(OnlineTrainer.java:193) at edu.emory.mathcs.nlp.component.template.train.OnlineTrainer.train(OnlineTrainer.java:187) at edu.emory.mathcs.nlp.bin.NLPTrain.train(NLPTrain.java:76) at edu.emory.mathcs.nlp.bin.NLPTrain.main(NLPTrain.java:115)

Почему я получаю эту ошибку? Я распаковал.jar, и в нем нет папки "lexica", а также "en-brown-clusters-упрощенный-lowercase.xz". Где я могу найти это?

С уважением

Answer 1

Я нашел решение, эта ошибка возникает из-за того, что у вас не настроен файл "log4j.properties", поэтому "nlp4j" не может его найти. Чтобы исправить это, создайте файл только в той же папке, что и.jar с этим простым кодом (если вы хотите, чтобы больше деталей адаптировали его к вашим потребностям)

# Root logger option 
log4j.rootLogger=INFO, file, stdout
# Direct log messages to a log file
log4j.appender.file=org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.file.File= /path/to/file
log4j.appender.file.MaxFileSize=5MB #Set what you need
log4j.appender.file.MaxBackupIndex=10
log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5p %c{1}:%L - %m%n

# Direct log messages to stdout
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.Target=System.out
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5p %c{1}:%L - %m%n

Более того, для решения проблемы лексики. Перейдите по этой ссылке и скачайте jar lexica url

Затем в config xml установите правильный путь к банкам.

И теперь это должно работать. Надеюсь, это поможет кому-то.