Название или название столбца индекса панд

Question

Как я могу получить имя столбца индекса в пандах Python? Вот пример кадра данных:

             Column 1
Index Title          
Apples              1
Oranges             2
Puppies             3
Ducks               4  

То, что я пытаюсь сделать, это получить / установить заголовок индекса данных. Вот что я попробовал:

import pandas as pd
data = {'Column 1'     : [1., 2., 3., 4.],
        'Index Title'  : ["Apples", "Oranges", "Puppies", "Ducks"]}
df = pd.DataFrame(data)
df.index = df["Index Title"]
del df["Index Title"]
print df

Кто-нибудь знает, как это сделать?

Answer 1

Вы можете просто получить / установить индекс через его name имущество

In [7]: df.index.name
Out[7]: 'Index Title'

In [8]: df.index.name = 'foo'

In [9]: df.index.name
Out[9]: 'foo'

In [10]: df
Out[10]: 
         Column 1
foo              
Apples          1
Oranges         2
Puppies         3
Ducks           4

Answer 2

От версии 0.18.0 ты можешь использовать rename_axis:

print df
             Column 1
Index Title          
Apples            1.0
Oranges           2.0
Puppies           3.0
Ducks             4.0

Новая функциональность хорошо работает в цепочках методов.

print df.rename_axis('foo')
         Column 1
foo              
Apples        1.0
Oranges       2.0
Puppies       3.0
Ducks         4.0

Вы также можете переименовать имена столбцов с параметром axis:

print df
Col Name     Column 1
Index Title          
Apples            1.0
Oranges           2.0
Puppies           3.0
Ducks             4.0

print df.rename_axis('foo').rename_axis("bar", axis="columns")
bar      Column 1
foo              
Apples        1.0
Oranges       2.0
Puppies       3.0
Ducks         4.0

print df.rename_axis('foo').rename_axis("bar", axis=1)
bar      Column 1
foo              
Apples        1.0
Oranges       2.0
Puppies       3.0
Ducks         4.0

Answer 3

df.index.name должен сделать свое дело.

Python имеет dir функция, которая позволяет вам запрашивать атрибуты объекта. dir(df.index) было полезно здесь.

Answer 4

Если вы не хотите создавать новую строку, а просто поместите ее в пустую ячейку, используйте:

df.columns.name = 'foo'

В противном случае используйте:

df.index.name = 'foo'

Answer 5

Использование df.index.rename('foo', inplace=True) установить имя индекса.

Кажется, этот API доступен начиная с версии 0.13.

Answer 6

Установка имени индекса также может быть выполнена при создании:

pd.DataFrame(data={'age': [10,20,30], 'height': [100, 170, 175]}, index=pd.Series(['a', 'b', 'c'], name='Tag'))

Answer 7

df.columns.values также дайте нам имена столбцов

Answer 8

Решение для мультииндексов находится внутри циклопического ответа Джезраэль, но мне потребовалось некоторое время, чтобы найти его, поэтому я публикую новый ответ:

df.index.names дает имена мультииндекса (как Frozenlist).

Answer 9

Чтобы просто получить имена столбцов индекса df.index.names будет работать как для одного индекса, так и для MultiIndex в самой последней версии pandas.

Как человек, который нашел это, пытаясь найти лучший способ получить список имен индексов + имена столбцов, я нашел бы этот ответ полезным:

names = list(filter(None, df.index.names + df.columns.values.tolist()))

Это работает без индекса, индекса с одним столбцом или MultiIndex. Он позволяет избежать вызова reset_index(), который снижает производительность такой простой операции. Я удивлен, что для этого нет встроенного метода (с которым я сталкивался). Думаю, мне это нужно чаще, потому что я перемещаю данные из баз данных, где индекс фрейма данных сопоставляется с первичным / уникальным ключом, но на самом деле для меня это просто еще один столбец.

Answer 10

1. Используйтеpd.Indexназвать индекс (или столбец) из конструкции

Панды имеютIndex(MultiIndex) объекты, принимающие имена. Передача их в качестве индекса или столбца при построении фрейма данных создает фреймы с именованными индексами/столбцами.

      data = {'Column 1': [1,2,3,4], 'Index Title': ["Apples","Oranges","Puppies","Ducks"]}

# for RangeIndex
df = pd.DataFrame(data, index=pd.Index(range(4), name='foo'))
#                             ^^^^^^^^  <---- here

# for Index
df = pd.DataFrame(data, index=pd.Index(data['Index Title'], name='foo'))
#                             ^^^^^^^^  <---- here

# for columns
df = pd.DataFrame(data, columns=pd.Index(data.keys(), name='foo'))
#                               ^^^^^^^^  <---- here

# for MultiIndex
df = pd.DataFrame(data, index=pd.MultiIndex.from_arrays([['Fruit', 'Fruit', 'Animal', 'Animal'], data['Index Title']], names=['foo', 'bar']))
#                             ^^^^^^^^^^^^^  <---- here

2. Измените имя уровня MultiIndex.

Если фрейм данных имеет MultiIndex и необходимо изменить имя индекса на определенном уровне,index.set_namesможет быть использовано. Например, чтобы изменить имя второго уровня индекса, используйте следующее. Не забывайinplace=True.

      df.index.set_names('foo', level=1, inplace=True)

# equivalently, rename could be used with a dict
df.index.rename({'Index Title 2': 'foo'}, inplace=True)

---

set_namesтакже может использоваться только для обычного индекса (установитеlevel=None). Однако,rename_axisнаверное, проще.

      df.index.set_names('foo', level=None, inplace=True)

# equivalent to the following
df.index.name = 'foo'
df = df.rename_axis('foo')

---

Есть соответствующееcolumns.set_namesдля колонн.

      df.columns.set_names('foo', level=None, inplace=True)
# equivalent to 
df = df.rename_axis(columns='foo')

# for MultiIndex columns
df.columns.set_names('foo', level=0, inplace=True)

Answer 11

Согласно турне Kaggle Pandas, следующие работы:

df.rename_axis('new_name', axis='rows')

reviews.index.name # now returns 'wines'