Как увидеть каждый итерационный граф в Python?

Question

list_1=[-3.3000000000000003, -3.2, -3.1, -3.0, -2.9000000000000004, -2.8000000000000003, -2.7, -2.6, -2.5, -2.4000000000000004, -2.3000000000000003, -2.2, -2.1, -2.0, -1.9000000000000001, -1.8, -1.7000000000000002, -1.6, -1.5, -1.4000000000000001, -1.3, -1.2000000000000002, -1.1, -1.0, -0.9, -0.8, -0.7000000000000001, -0.6000000000000001, -0.5, -0.4, -0.30000000000000004, -0.2, -0.1, 0.0, 0.1, 0.2, 0.30000000000000004, 0.4, 0.5, 0.6000000000000001, 0.7000000000000001, 0.8, 0.9, 1.0, 1.1, 1.2000000000000002, 1.3, 1.4000000000000001, 1.5, 1.6, 1.7000000000000002, 1.8, 1.9000000000000001, 2.0, 2.1, 2.2, 2.3000000000000003, 2.4000000000000004, 2.5, 2.6, 2.7, 2.8000000000000003, 2.9000000000000004, 3.0, 3.1, 3.2, 3.3000000000000003, 3.4000000000000004, 3.5, 3.6, 3.7, 3.8000000000000003, 3.9000000000000004, 4.0, 4.1000000000000005, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5, 4.6000000000000005, 4.7, 4.800000000000001, 4.9, 5.0, 5.1000000000000005, 5.2, 5.300000000000001]

А также

list_2=[86.286659, 82.32, 78.446655, 74.666664, 70.980003, 67.386665, 63.886669, 60.479992, 57.166668, 53.946674, 50.819996, 47.786671, 44.846661, 42.0, 39.246666, 36.586662, 34.020004, 31.546667, 29.166666, 26.879999, 24.686666, 22.58667, 20.58, 18.666666, 16.846666, 15.12, 13.486667, 11.946668, 10.5, 9.1466656, 7.8866668, 6.7199998, 5.646666, 4.6666665, 3.78, 2.9866669, 2.2866664, 1.6799999, 1.1666666, 0.74666661, 0.42000008, 0.18666662, 0.046666712, 0.0, 0.046666712, 0.18666674, 0.41999987, 0.74666649, 1.1666666, 1.6800003, 2.2866673, 2.986666, 3.7799995, 4.6666665, 5.646666, 6.7200012, 7.8866653, 9.1466684, 10.5, 11.946666, 13.486669, 15.119998, 16.84667, 18.666666, 20.579996, 22.58667, 24.686666, 26.880005, 29.166666, 31.546661, 34.020004, 36.586662, 39.24667, 42.0, 44.846661, 47.786663, 50.820007, 53.946674, 57.166668, 60.479992, 63.886658, 67.386665, 70.980003, 74.666664, 78.446655, 82.319984, 86.286682]

Теперь, если мне нужно построить их с помощью matplotlib, я могу легко сделать что-то вроде:

import matplotlib.pyplot as pyl
pyl.plot(list_1,list_2)
pyl.show()

Но если я хочу видеть скорость обучения каждой итерации, я хочу видеть каждый итерационный граф в большом графе, тогда, если я делаю

for i,j in zip(list_1,list_2):
    print(i,j)

Теперь, как увидеть каждый итерационный граф?

Что-то вроде этого

http://academic.bancey.com/wp-content/uploads/2016/08/iris_wm.png