Добавление () против добавления addAll() в Java PriorityHeap
Я изучаю различные возможности добавления значений в кучу в Java. Я использую PriorityHeap
учебный класс. Когда я заметил медленное время выполнения в моем приложении, я решил взглянуть на это. Я добавляю несколько тысяч, а иногда и миллионы пользовательских записей (у меня есть собственный класс, который имеет 3 поля: int, LongWritable и Text, оба из hadoop.io; этот инструментальный агент говорит, что мои записи имеют в среднем 200 байт).
Очевидно ли, что использование addAll()
вместо add()
способ поместить записи в кучу улучшит производительность, просто потому что это позволит избежать нескольких heapify
операции?
Я пытался с разными стратегиями, используя следующий новый пример:
package Sorting;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.PriorityQueue;
public class Main {
private static final int HEAP_SIZE = 1000000;
private static final int BULK_LIST_SIZE = HEAP_SIZE / 10;
private static String normal;
private static String bulk;
private static String fullBulk;
public static void main(String[] args) throws IOException {
normal = "";
bulk = "";
fullBulk = "";
long time = 0;
warmup();
normal = "";
bulk = "";
fullBulk = "";
for (int i = 0; i < 100; i++) {
// Normal add time
System.out.println("Normal starts...");
time = normalExecution();
System.out.println("Normal add time " + time);
// Bulk add time
System.out.println("Bulk starts...");
time = bulk();
System.out.println("Bulk add time " + time);
// Bulk add time with list and heap with same size
System.out.println("Full Bulk starts...");
time = fullBulk();
System.out.println("Full Bulk add time " + time);
}
System.out.println(normal);
System.out.println(bulk);
System.out.println(fullBulk);
}
private static long fullBulk() {
long time;
long start;
List<Double> fullBulkList = new ArrayList<Double>(HEAP_SIZE);
PriorityQueue<Double> fullBulkHeap = new PriorityQueue<Double>(HEAP_SIZE);
start = System.nanoTime();
for (int j = 0; j < HEAP_SIZE; j++) {
if (fullBulkList.size() == HEAP_SIZE) {
fullBulkHeap.addAll(fullBulkList);
fullBulkList.clear();
}
}
fullBulkHeap.addAll(fullBulkList);
time = System.nanoTime() - start;
fullBulk = fullBulk + "\t" + time;
fullBulkList = null;
fullBulkHeap = null;
return time;
}
private static long bulk() {
long time;
long start;
List<Double> bulkList = new ArrayList<Double>(BULK_LIST_SIZE);
PriorityQueue<Double> bulkHeap = new PriorityQueue<Double>(HEAP_SIZE);
start = System.nanoTime();
for (int j = 0; j < HEAP_SIZE; j++) {
if (bulkList.size() == BULK_LIST_SIZE) {
bulkHeap.addAll(bulkList);
bulkList.clear();
}
}
bulkHeap.addAll(bulkList);
time = System.nanoTime() - start;
bulk = bulk + "\t" + time;
bulkList = null;
bulkHeap = null;
return time;
}
private static long normalExecution() {
long time;
long start;
PriorityQueue<Double> normalHeap = new PriorityQueue<Double>(HEAP_SIZE);
start = System.nanoTime();
for (int j = 0; j < HEAP_SIZE; j++) {
normalHeap.add(Double.MAX_VALUE);
}
time = System.nanoTime() - start;
normal = normal + "\t" + time;
normalHeap = null;
return time;
}
private static void warmup() {
System.out.println("Starting warmup");
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
normalExecution();
bulk();
fullBulk();
}
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
bulk();
fullBulk();
normalExecution();
}
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
fullBulk();
normalExecution();
bulk();
}
System.out.println("Warmup finished");
}
}
Что привело к следующим результатам:
Огромный пик в 11-й итерации обычного метода add объясняется вызовом GC: [GC 1347684K->31354K(1446400K), 0.0331610 secs]
,
Медиа-значения - 16049669, 783724 и 800276 соответственно. ST dev составляют 3512492,89, 244374,17 и 33344,17.
1 ответ
PriorityQueue
не переопределяет метод addAll
унаследованный от AbstractQueue
,
В AbstractQueue
этот метод выглядит следующим образом.
public boolean addAll(Collection<? extends E> c) {
if (c == null)
throw new NullPointerException();
if (c == this)
throw new IllegalArgumentException();
boolean modified = false;
for (E e : c)
if (add(e))
modified = true;
return modified;
}
Как видите, он просто зацикливается и вызывает add
,
Так что я не думаю addAll
улучшит что-нибудь по сравнению с add
,