Извлечь первую строку файла CSV в Pig
У меня есть несколько файлов CSV, и заголовок всегда является первой строкой в файле. Какой лучший способ извлечь эту строку из файла CSV в виде строки в Pig? Предварительная обработка с помощью sed, awk и т. Д. Не возможна.
Я пытался загрузить файл с обычным PigStorage и копилкой CsvLoader, но мне не ясно, как я могу получить эту первую строку, если вообще.
Я открыт для написания UDF, если это то, что нужно.
2 ответа
Отказ от ответственности: я не очень хорошо с Java.
Вам понадобится UDF. Я не уверен точно, что вы просите, но этот UDF возьмет серию CSV-файлов и превратит их в карты, где ключами являются значения в верхней части файла. Надеюсь, этого должно быть достаточно, чтобы вы могли превратить его в то, что хотите.
Пара тестов, которые я провел удаленно и локально, показывают, что это будет работать.
package myudfs;
import java.io.IOException;
import org.apache.pig.LoadFunc;
import java.util.Map;
import java.util.HashMap;
import java.util.ArrayList;
import org.apache.pig.data.Tuple;
import org.apache.pig.data.TupleFactory;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.InputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.RecordReader;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat;
import org.apache.pig.PigException;
import org.apache.pig.backend.executionengine.ExecException;
import org.apache.pig.backend.hadoop.executionengine.mapReduceLayer.PigSplit;
public class ExampleCSVLoader extends LoadFunc {
protected RecordReader in = null;
private String fieldDel = "" + '\t';
private Map<String, String> outputMap = null;
private TupleFactory mTupleFactory = TupleFactory.getInstance();
// This stores the fields that are defined in the first line of the file
private ArrayList<Object> topfields = null;
public ExampleCSVLoader() {}
public ExampleCSVLoader(String delimiter) {
this();
this.fieldDel = delimiter;
}
@Override
public Tuple getNext() throws IOException {
try {
boolean notDone = in.nextKeyValue();
if (!notDone) {
outputMap = null;
topfields = null;
return null;
}
String value = in.getCurrentValue().toString();
String[] values = value.split(fieldDel);
Tuple t = mTupleFactory.newTuple(1);
ArrayList<Object> tf = new ArrayList<Object>();
int pos = 0;
for (int i = 0; i < values.length; i++) {
if (topfields == null) {
tf.add(values[i]);
} else {
readField(values[i], pos);
pos = pos + 1;
}
}
if (topfields == null) {
topfields = tf;
t = mTupleFactory.newTuple();
} else {
t.set(0, outputMap);
}
outputMap = null;
return t;
} catch (InterruptedException e) {
int errCode = 6018;
String errMsg = "Error while reading input";
throw new ExecException(errMsg, errCode,
PigException.REMOTE_ENVIRONMENT, e);
}
}
// Applies foo to the appropriate value in topfields
private void readField(String foo, int pos) {
if (outputMap == null) {
outputMap = new HashMap<String, String>();
}
outputMap.put((String) topfields.get(pos), foo);
}
@Override
public InputFormat getInputFormat() {
return new TextInputFormat();
}
@Override
public void prepareToRead(RecordReader reader, PigSplit split) {
in = reader;
}
@Override
public void setLocation(String location, Job job)
throws IOException {
FileInputFormat.setInputPaths(job, location);
}
}
Пример выходных данных загрузки каталога с:
csv1.in csv2.in
------- ---------
A|B|C D|E|F
Hello|This|is PLEASE|WORK|FOO
FOO|BAR|BING OR|EVERYTHING|WILL
BANG|BOSH BE|FOR|NAUGHT
Производит этот вывод:
A: {M: map[]}
()
([D#PLEASE,E#WORK,F#FOO])
([D#OR,E#EVERYTHING,F#WILL])
([D#BE,E#FOR,F#NAUGHT])
()
([A#Hello,B#This,C#is])
([A#FOO,B#BAR,C#BING])
([A#BANG,B#BOSH])
()
s - верхние строки файла. getNext()
требует, чтобы мы что-то вернули, иначе файл перестанет обрабатываться. Поэтому они возвращают нулевую схему.
Если ваш CSV соответствует соглашениям CSV в Excel 2007, вы можете использовать уже доступный загрузчик из Piggybank http://svn.apache.org/viewvc/pig/trunk/contrib/piggybank/java/src/main/java/org/apache/pig/piggybank/storage/CSVExcelStorage.java?view=markup
Есть возможность пропустить заголовок CSV SKIP_INPUT_HEADER