Не понимаю алгоритм SIFT

Question

Алгоритм SIFT, есть несколько сомнений: во-первых, почему в масштабном пространстве выборки вниз? Во-вторых, зачем выбирать ключевую точку с масштабной инвариантностью? Я надеюсь, что вы можете дать более подробное объяснение! Спасибо!,,

Answer 1

1. Это гарантирует, что точка не является масштабно-вариантной. Если вы находите одну и ту же точку на изображении (с уменьшенной выборкой и оригиналом), то вы говорите, что масштаб-инвариантен.

2. Поскольку масштабирование важно, когда мы пытаемся объекты. Кто не хотел бы обнаруживать машину в разных масштабах?

Answer 2

SIFT - это использование оператора Лапласа для обнаружения ключевой точки, который является дифференциальным оператором, задаваемым расхождением градиента интенсивности цвета соответствующего изображения шкалы серого. Градиент указывает на более высокую интенсивность цвета. Расходимость векторного поля (в нашем случае это направления в областях с высокой интенсивностью цвета) является показателем того, насколько данная точка в пространстве (точнее, достаточно малая окрестность точки) является источником или стоком. этого поля. Это означает, что мы получим высокие значения, например, в точке высокой интенсивности, окруженной точкой низкой интенсивности.

Размытие изображения выполняется путем свертки изображения с помощью ядра Гаусса. И теперь мы можем связать вычисление оператора Лапласа серого изображения с масштабированием и сверткой изображения с лапласианом ядра Гаусса с помощью уравнений теплопроводности.

Подробнее читайте здесь.