Spark Graphframes Вычисление PageRank и висячие вершины / ребра

Question

У меня есть график, который выглядит так:

g.vertices.show()
+---+
| id|
+---+
|  1|
|  2|
|  3|
|  4|
+---+
g.edges.show()
+---+----+
|src| dst|
+---+----+
|  1|   2|
|  2|   3|
|  3|   4|
|  4|   1|
|  4|null|
+---+----+

теперь, как вы можете видеть вектику 4 имеет два ребра от одного до 1 и один к null, Идея в том, что null представляет висячий край. То, что я хочу сделать, это распределить вес, который был бы распределен по висящему краю случайным образом обратно в график. Когда я звоню g.pageRank(resetProbability=0.15, tol=0.01) Метод, очевидно, не с scala.MatchError: [4,null,[4,null]] потому что он не может справиться null, Есть ли способ сделать pagerank вести себя так, как я хочу, чтобы он вел себя? "Реальный" график намного больше, поэтому я бы не стал повторно реализовывать PageRank.