Выбор подходящего смысла слова из wordnet

Question

Я использую Wordnet для поиска синонимов понятий онтологии. Как я могу найти выбрать соответствующий смысл для моей концепции онтологии. например, существует концепция онтологии "конференция", в которой есть следующие синтаксисы в wordnet. Существительное конференции имеет 3 значения (первые 3 из теговых текстов)

1. (12) конференция - (заранее организованное совещание для консультации или обмена информацией или обсуждения (особенно с официальной повесткой дня))
2. (2) лига, конференция - (ассоциация спортивных команд, которая организует матчи для своих членов)
3. (2) конференция, групповая дискуссия - (дискуссия между участниками, у которых есть согласованная (серьезная) тема), теперь 1-й и 3-й наборы имеют смысл для моей концепции онтологии. Как я могу выбрать только эти два из Wordnet?

Answer 1

Технология, которую вы ищете, направлена ​​на семантическое устранение неоднозначности / представление.

Наиболее "традиционный подход" - это устранение неоднозначности в смысле слова (WSD), взгляните на

• https://en.wikipedia.org/wiki/Word-sense_disambiguation
• https://stackru.com/questions/tagged/word-sense-disambiguation
• Кто-нибудь знает о хорошем программном обеспечении для устранения неоднозначности Word Sense?

Затем следует следующее поколение индукции Word Sense / Моделирование тем / Представление знаний:

• https://en.wikipedia.org/wiki/Word-sense_induction
• https://en.wikipedia.org/wiki/Topic_model
• https://en.wikipedia.org/wiki/Knowledge_representation_and_reasoning

Затем идет самая последняя реклама:

• Вложения слов, модели векторного пространства, нейронные сети

Иногда люди пропускают семантическое представление и переходят непосредственно к текстовому подобию и сравнивая пары предложений, различия / сходства, прежде чем достичь конечной цели обработки текста.

Взгляните на нормализацию рейтинга с весами, чтобы получить список работ, связанных с STS.

На другом направлении есть

• создание онтологий (Cyc, Yago, Freebase и др.)
• семантическая сеть ( https://en.wikipedia.org/wiki/Semantic_Web)
• семантические лексические ресурсы (WordNet, Open Multilingual WordNet и т. д.)
• База знаний населения ( http://www.nist.gov/tac/2014/KBP/)

Есть также недавняя задача по индукции / расширению онтологии:

• http://alt.qcri.org/semeval2015/task17/
• http://alt.qcri.org/semeval2016/task13/
• http://alt.qcri.org/semeval2016/task14/

В зависимости от конечной задачи может быть полезна любая из вышеуказанных технологий.

Answer 2

Взгляните на этот список: 100 Best GitHub: устранение неоднозначности в Word и поиск по WordNet - есть несколько подходящих библиотек.

Я не использовал ни одного из них, но этот кажется многообещающим, потому что он основан на классической, но эффективной идее (а именно, алгоритме Леска), обновленной с помощью современных методов вложения слов. На самом деле, прежде чем найти его, я собирался предложить попробовать почти те же идеи.

Также обратите внимание, что все методы пытаются найти значение (в вашем случае sysnet WordNet), которое наиболее похоже на контекст текущего слова / словосочетания, поэтому очень важно иметь контекст слов, которые вы пытаетесь устранить неоднозначность. Например, слова могут происходить из некоторого текста, и большинство библиотек полагаются на это.

Answer 3

Вы также можете попробовать Babelfy, который обеспечивает устранение неоднозначности Word Sense и устранение неоднозначности именованных объектов.

Демо: http://babelfy.org/

API: http://babelfy.org/guide