PostgreSQL: существует ли способ / более простой способ написать SQL-запрос внутри оператора case?

Question

Проблема:

• Текущая реализация имеет только одну метрику (avg), на основе которой она показывает результаты.
• Требуемая реализация должна учитывать и другие метрики. Однако я не могу просто поместить их в операторы CASE, поскольку запросы нужно сортировать по-разному.
• Итак, у меня есть два варианта:
  1. Пишите разные запросы для каждой метрики (хотя только Query2 из приведенной ниже структуры будет содержать единственное изменение)
  2. Запишите запросы для каждой метрики в качестве операторов case в Query2 - я собираюсь сделать это, так как считаю, что это удобнее поддерживать.

Структура того, что я пытаюсь сделать, выглядит примерно так

--Query1 // that returns some fields based on a timerange(ex : Year1 - Year2 )
--Query2 // I need to manipulate this query to output records based on an input 
         // metric
--Query3 // That joins output from Query1 and Query2

**Existing query:**
WITH const as (
    select  
        /* Constants */
        'Formula' as *costfunction* -- Formula is a string which can take 
                                    -- the below formulae mentioned above  
                                    -- (Formula1 / Formula2/ etc)
    ),
    stats_analysis (
      /* fields to return */ 
    )AS(
      /* Main select query for Query1 */
    ),

--Query2 // Basically extracts out top 5 students based on average

top_students
(
stud_id,
metric_value,
metric_name
) AS (
SELECT
stud_id
, /*Calculation for metric*/AS metric_value
, 'marks' AS metric_name
FROM stats_analysis
GROUP BY stud_id
ORDER BY metric_value DESC
limit 5
)

--Query 3
Uses Query1 and Query2 to display final result

Попытка реализации: в основном я пытаюсь описать запросы, которые должны быть выполнены на основе различных метрик (costFunction).

• Другие метрики: Formula1 = ax+bc; Формула 2 = с / х +1 и т. Д.;

• PS: я отметил *** *** в коде, чтобы указать, почему мне нужны разные запросы

  top_students
  (
     stud_id,
     metric_value,
     metric_name
  )
  AS (
      SELECT CASE const.costFunction
         When 'Formula1' THEN
         (
             stud_id,
             metric_value,
             metric_name
         ) AS (
         SELECT
          stud_id
          , /***Calculation for Formula1***/ AS metric_value
          , 'marks' AS metric_name
          FROM stats_analysis CROSS JOIN const
          GROUP BY stud_id
          ORDER BY metric_value ***DESC***
          limit 5
         )
         When 'Formula2' THEN
         (
             stud_id,
             metric_value,
             metric_name
         ) AS (
         SELECT
          stud_id
          , /***Calculation for Formula2***/ AS metric_value
          , 'marks' AS metric_name
          FROM stats_analysis CROSS JOIN const
          GROUP BY stud_id
          ORDER BY metric_value ***ASC***
          limit 5
         )
         When 'Formula3' THEN
         (
             stud_id,
             metric_value,
             metric_name
         ) AS (
         SELECT
          stud_id
          , /***Calculation for Formula3***/ AS metric_value
          , 'marks' AS metric_name
          FROM stats_analysis CROSS JOIN const
          GROUP BY stud_id
          ORDER BY metric_value ***DESC***
          limit 5
         )
  )
  

Это вызывает синтаксическую ошибку с AS внутри CASE. Я начинаю новое в PG, поэтому я открыт для любого лучшего подхода к структурированию этого запроса. Спасибо!

Редактировать:

Пример данных

VideoID | StartTime         | EndTime            |Views|TotalTime  |MinTime        |    MaxTime
17276   |2018-09-26 20:33:43| 2018-09-26 20:48:43|  90 |554.2757137|    1.104655658|    25.59161658
17276   |2018-09-26 20:48:43| 2018-09-26 21:03:43|  418|3160.102025|    0.973088008|    167.0388009
17276   |2018-09-26 21:18:44| 2018-09-26 21:33:44|  14 |112.5031557|    0.997863734|    29.2182703
29083   |2018-09-26 20:48:43| 2018-09-26 21:03:43|  419|3552.922446| 0.964971822   |    152.9819936
29083   |2018-09-26 20:33:43| 2018-09-26 20:48:43|  90 |541.1001533|    1.316958002|    27.36436251
29083   |2018-09-26 21:33:44| 2018-09-26 21:48:44|  314|758.0945074|    0.013669366|    1.663391002
29083   |2018-09-26 21:33:44| 2018-09-26 21:48:44|  450|3029.140526|    0.969670667|    139.6291586

Ожидаемый результат: будут показаны первые N записей на основе типа агрегации, сгруппированные по VideoId и отсортированные в порядке, как показано в примерах. Предоставляемые параметры: Количество записей (int), Тип агрегации (строка)

Ex1 : Input = (2,avg) 

VideoId   | MetricValue
17276       7.33 // Calculated by Sum(Total Time)/Sum(Views)
29083       6.19
Explanation : top 2 by average would mean top 2 with highest avg. i.e:DESC 
Ex2 : Input = (1,max)

VideoId   | MetricValue
29083       1.31    // Calculated by Max(MaxTime) after grouping by ID
Explanation : top 1 by max would mean top 1 with highest MaxTime. i.e:DESC 

Ex3 : Input = (1,min)

VideoId   | MetricValue
29083       0.013669366 // Calculated by Min(MinTime) after grouping by ID
Explanation : top 1 by min would mean top 1 with lowest MinTime. i.e:ASC