Tensorflow/Cloud Datalab: восстановление вызвано с неверным путем сохранения

Question

Я тренирую модель в Cloud с Cloud ML из записной книжки Cloud Datalab. Я хотел бы оценить модель на месте.

%mlalpha train
package_uris: $package_path_local
python_module: trainer.task
args:
  eval_data_paths :  ...# local or gs://

Во всех случаях (локальных или удаленных я получаю следующую ошибку:

Restore called with invalid save path: u'[path to checkpoint file]'. File path is: u'[path to checkpoint file]'

Однако оценка в облаке работает нормально. Версия Tensorflow в последней версии Cloud Datalab составляет 0.11rc0.

Answer 1

Возможные проблемы:

1. ваш график модели обучения и график модели оценки отличаются. Убедитесь, что вы используете ту же модель.

2. Вы обучили модель, затем изменили модель и попытались снова потренироваться или оценить. Возможно, вам придется удалить каталог контрольных точек, чтобы все началось заново.

Answer 2

Вы управляли командой "%mlalpha train", так что это тренировка, а не оценка? Или ваш код в обучающем пакете пытается загрузить контрольную точку?

Когда оценка работала в облаке, какую команду вы выполняли?