Как изменить цветовой ключ, используя `Scale.color_discrete_manual` от Gadfly в Julia?

Question

Я импортировал DataFrame как показано ниже:

julia> df
100×3 DataFrames.DataFrame
│ Row │ ex1     │ ex2     │ admit │
├─────┼─────────┼─────────┼───────┤
│ 1   │ 34.6237 │ 78.0247 │ 0     │
│ 2   │ 30.2867 │ 43.895  │ 0     │
│ 3   │ 35.8474 │ 72.9022 │ 0     │
│ 4   │ 60.1826 │ 86.3086 │ 1     │
│ 5   │ 79.0327 │ 75.3444 │ 1     │
│ 6   │ 45.0833 │ 56.3164 │ 0     │
│ 7   │ 61.1067 │ 96.5114 │ 1     │
│ 8   │ 75.0247 │ 46.554  │ 1     │
⋮
│ 92  │ 90.4486 │ 87.5088 │ 1     │
│ 93  │ 55.4822 │ 35.5707 │ 0     │
│ 94  │ 74.4927 │ 84.8451 │ 1     │
│ 95  │ 89.8458 │ 45.3583 │ 1     │
│ 96  │ 83.4892 │ 48.3803 │ 1     │
│ 97  │ 42.2617 │ 87.1039 │ 1     │
│ 98  │ 99.315  │ 68.7754 │ 1     │
│ 99  │ 55.34   │ 64.9319 │ 1     │
│ 100 │ 74.7759 │ 89.5298 │ 1     │

Я хочу построить это DataFrame с помощью ex1 как ось х, ex2 как ось Y. Кроме того, данные классифицируются по третьему столбцу :admitпоэтому я хочу дать точкам разные цвета на основе :admit значение.

я использовал Scale.color_discrete_manual чтобы настроить цвета, и я попытался использовать Guide.manual_color_key изменить легенду ключа цвета. Однако оказывается, что Gadfly сделал две цветные клавиши.

p = plot(df, x = :ex1, y = :ex2, color=:admit,
         Scale.color_discrete_manual(colorant"deep sky blue",
                                     colorant"light pink"),
         Guide.manual_color_key("Legend", ["Failure", "Success"],
                                ["deep sky blue", "light pink"]))

Мой вопрос, как изменить легенду цветовой клавиши при использовании Scale.color_discrete_manual?

Один связанный вопрос - " Удалить автоматически сгенерированный цветовой ключ на графике Gadfly", где лучший ответ предлагает использовать два слоя плюс Guide.manual_color_key, Есть ли лучшее решение для использования DataFrame а также Scale.color_discrete_manual?

Answer 1

В настоящее время похоже, что пользователи не могут настроить цветовую легенду, созданную color или же Scale.color_discrete_manual на основе обсуждения.

Из того же источника Маттрикс предложил использовать дополнительный столбец в качестве "метки". Хотя это не "естественно" менять цветовой ключ, он работает довольно хорошо.

Поэтому для того же набора данных в задаче. Добавляем еще один столбец:

df[:admission] = map(df[:admit])do x
    if x == 1
        return "Success"
    else
        return "Failure"
    end
end

julia> df
100×4 DataFrames.DataFrame
│ Row │ exam1   │ exam2   │ admit │ admission │
├─────┼─────────┼─────────┼───────┼───────────┤
│ 1   │ 34.6237 │ 78.0247 │ 0     │ "Failure" │
│ 2   │ 30.2867 │ 43.895  │ 0     │ "Failure" │
│ 3   │ 35.8474 │ 72.9022 │ 0     │ "Failure" │
│ 4   │ 60.1826 │ 86.3086 │ 1     │ "Success" │
│ 5   │ 79.0327 │ 75.3444 │ 1     │ "Success" │
│ 6   │ 45.0833 │ 56.3164 │ 0     │ "Failure" │
│ 7   │ 61.1067 │ 96.5114 │ 1     │ "Success" │
│ 8   │ 75.0247 │ 46.554  │ 1     │ "Success" │
⋮
│ 92  │ 90.4486 │ 87.5088 │ 1     │ "Success" │
│ 93  │ 55.4822 │ 35.5707 │ 0     │ "Failure" │
│ 94  │ 74.4927 │ 84.8451 │ 1     │ "Success" │
│ 95  │ 89.8458 │ 45.3583 │ 1     │ "Success" │
│ 96  │ 83.4892 │ 48.3803 │ 1     │ "Success" │
│ 97  │ 42.2617 │ 87.1039 │ 1     │ "Success" │
│ 98  │ 99.315  │ 68.7754 │ 1     │ "Success" │
│ 99  │ 55.34   │ 64.9319 │ 1     │ "Success" │
│ 100 │ 74.7759 │ 89.5298 │ 1     │ "Success" │

Затем раскрасьте данные, используя этот новый столбец Scale.color_discrete_manual:

plot(df, x = :exam1, y = :exam2, color = :admission,
     Scale.color_discrete_manual(colorant"deep sky blue",
                                 colorant"light pink"))