Кластеризация с различными размерами

Question

В моей проблеме кластеризации не только точки могут приходить и уходить, но также и функции могут быть удалены или добавлены. Есть ли алгоритм кластеризации для моей проблемы.

В частности, я ищу агломеративную версию иерархической кластеризации таких алгоритмов кластеризации.

Answer 1

Вы можете использовать иерархическую кластеризацию (за исключением очень плохого масштабирования) или любую другую кластеризацию на основе расстояния. Просто k-means немного сложнее, потому что как вы вычисляете среднее значение, когда значение отсутствует?

Вам нужно только сначала определить соответствующуюфункцию расстояния.

Кластеризация обычно выполняется на основе сходства, поэтому сначала выясните, что для вас значит "похожее". Это очень набор данных и использование конкретного случая, хотя многие люди могут использовать какую-то функцию расстояния. Не существует единого решения для всех.