Показать большой файл Geojson в Google Maps Google
Я пытаюсь показать слой геойсона на карте Google. Код выглядит следующим образом. Файл geojson хранится локально в моей папке raw. Файл имеет 286 функций (около 15 МБ). Следовательно, чтение этого файла и его отображение занимают больше времени. Первоначально у меня возникала ошибка нехватки памяти, которая устраняется путем установки большой кучи как true в файле манифеста. Как я могу быстро загрузить этот файл (сейчас это занимает минуту или больше)? Мне интересно, есть ли другой эффективный способ сделать это. После этого у меня также будут другие задачи по получению функций и отображению некоторых свойств.
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.main);
SupportMapFragment mapFragment = (SupportMapFragment) getSupportFragmentManager().findFragmentById(R.id.map);
mapFragment.getMapAsync(this);
}
@Override
public void onMapReady(GoogleMap googleMap) {
mMap = googleMap;
mMap.moveCamera(CameraUpdateFactory.newLatLngZoom(myanmar, 5.25f));
new MyAsyncTask().execute();
}
public class MyAsyncTask extends AsyncTask <Void, Void, Void> {
ProgressDialog pd;
GeoJsonLayer layer;
@Override
protected void onPreExecute() {
super.onPreExecute();
pd = new ProgressDialog(MapsActivity.this);
pd.setMessage("Loading Data");
pd.show();
}
@Override
protected Void doInBackground(Void... voids) {
try {
layer = new GeoJsonLayer(mMap, R.raw.myanmar, getApplicationContext());
} catch (Exception e) {
Log.d("Error is : ", e.toString());
}
return null;
}
@Override
protected void onPostExecute(Void aVoid) {
super.onPostExecute(aVoid);
pd.cancel();
layer.addLayerToMap();
}
}
Очень маленькая часть моего файла geojson выглядит следующим образом:
{
"type": "FeatureCollection",
"crs": { "type": "name", "properties": { "name": "urn:ogc:def:crs:OGC:1.3:CRS84" } },
"features": [
{ "type": "Feature", "properties": { "ID_3": 193, "NAME_3": "Chaung-U" }, "geometry": { "type": "MultiPolygon", "coordinates": [ [ [ [ 95.348327636718807, 21.878610610961914 ], [ 95.297210693359432, 21.860000610351676 ], [ 95.286926269531307, 21.853612899780387 ], [ 95.276092529296989, 21.850000381469727 ], [ 95.265823364257926, 21.84832954406744 ], [ 95.257217407226676, 21.846940994262695 ] ] ] ] } },
{ "type": "Feature", "properties": { "ID_3": 199, "NAME_3": "Myaung" }, "geometry": { "type": "MultiPolygon", "coordinates": [ [ [ [ 95.376281738281193, 21.708541870117301 ], [ 95.375259399414119, 21.703050613403434 ], [ 95.370529174804801, 21.681390762329102 ], [ 95.367752075195313, 21.664720535278434 ], [ 95.366699218750114, 21.658369064331055 ], [ 95.362762451171875, 21.649999618530273 ] ] ] ] } }
]}
Я пытаюсь разделить файл на несколько небольших файловых блоков и параллельно запустить отдельные асинхронные задачи, каждая из которых обрабатывает отдельный файл:
for (int i = 1; i < 3; i++) {
new MyAsyncTask().executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR,i);
}
AsyncTask:
public class MyAsyncTask extends AsyncTask <Integer, Void, GeoJsonLayer> {
@Override
protected void onPreExecute() {
super.onPreExecute();
}
@Override
protected GeoJsonLayer doInBackground(Integer... integers) {
int i = integers[0];
try {
GeoJsonLayer layer = null;
switch (i) {
case 1:
layer = new GeoJsonLayer(mMap, R.raw.small_1,
getApplicationContext());
break;
case 2:
layer = new GeoJsonLayer(mMap, R.raw.small_2,
getApplicationContext());
break;
//other cases
}
for (GeoJsonFeature feature : layer.getFeatures()) {
geoJsonFeatures.put(Integer.parseInt(feature.getProperty("ID_3")), feature);
}
return layer;
} catch (Exception e) {
return null;
}
}
@Override
protected void onPostExecute(GeoJsonLayer layer) {
super.onPostExecute(layer);
layer.addLayerToMap();
}
}
Это предлагается? При этом время сокращается по сравнению с предыдущим, но все еще не быстро, учитывая фактор пользовательского опыта.
3 ответа
Наконец, решена проблема за счет уменьшения размера файла geojson. Использовал http://mapshaper.org/, онлайн-инструмент, который дает вам возможность уменьшить размер, сохраняя при этом форму. Использовал его для получения упрощенного файла (почти 300 КБ) и взрыва, загрузка завершается в течение нескольких секунд. Надеюсь, что это помогает кому-то сталкиваться с той же проблемой.
Я поставил код для десериализации кода геойсона. Но я никогда не пробовал Google Map раньше. Может быть, вы могли бы задать другой вопрос?
Ниже я покажу вам, как десериализовать ваш огромный файл geojson с помощью GSON Streaming.
GeoJSON.java
public class GeoJSON {
@SerializedName("type")
private String type;
@SerializedName("features")
private List<Features> features;
public String getType() {
return type;
}
public void setType(String type) {
this.type = type;
}
public List<Features> getFeatures() {
return features;
}
public void setFeatures(List<Features> features) {
this.features = features;
}
}
Features.java
public class Features {
@SerializedName("type")
private String type;
public String getType() {
return type;
}
public void setType(String type) {
this.type = type;
}
}
Конвертировать JSON в класс Pojo
private void readGeoJSON() {
try {
InputStream is = getAssets().open("geo.json");
JsonReader reader = new JsonReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8"));
Gson gson = new GsonBuilder().create();
GeoJSON geoJSON = new GeoJSON();
ArrayList<Features> features = new ArrayList<>();
reader.beginObject();
while (reader.hasNext()){
String key = reader.nextName();
if(key.equals("type")){
geoJSON.setType(reader.nextString());
}else if(key.equals("features")){
// read array
reader.beginArray();
while (reader.hasNext()) {
Features o = gson.fromJson(reader, Features.class);
features.add(o);
}
reader.endArray();
}else{
reader.skipValue(); //avoid some unhandle events
}
geoJSON.setFeatures(features);
}
reader.endObject();
reader.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
При таком подходе мы загружаем все объекты в память, но один за другим, а не весь файл одновременно.
Предположим, я храню файл geo.json в папке ресурсов. Вот как вы можете десериализовать свой локальный geo.json, и я проверил код, он работал. Возможно, вам придется добавить для других полей. Надеюсь, что это может решить вашу проблему с памятью.
Вы должны использовать JSON Streaming либо с Gsonили жеJackson.Для получения более подробной информации посмотрите на Джексон Vs. Gson, тест производительности потокового анализа JSON: Джексон против GSON или JSON.simple против GSON против Джексона против JSON P