Добавить метки плавающей оси на графике facet_wrap

У меня та же проблема, что и у этого пользователя - у меня есть "зубчатый" граненый график, в котором в нижнем ряду меньше панелей, чем в других строках, и я хотел бы иметь отметки по оси X в нижней части каждого столбца.

Предложенное решение для этой проблемы должно было установить scales="free_x", (В ggplot 0.9.2.1; я считаю, что поведение, которое я искал, было по умолчанию в более ранних версиях.) В моем случае это плохое решение: мои фактические метки оси будут довольно длинными, поэтому размещение их под каждой строкой будет занимать слишком много номер. Результаты примерно такие:

 x <- gl(3, 1, 15, labels=paste("this is a very long axis label ", letters[1:5]))
 y <- rnorm(length(x))
 l <- gl(5, 3, 15)
 d <- data.frame(x=x, y=y, l=l)
 ggplot(d, aes(x=x, y=y)) + geom_point() + facet_wrap(~l, scales="free_x") + 
   theme(axis.text.x=element_text(angle=90, hjust=1))

введите описание изображения здесь

В комментарии здесь, Андри предполагает, что это можно сделать вручную в grid но я понятия не имею, с чего начать.

1 ответ

Решение

Если я правильно помню, возникли вопросы о том, как добавить все метки в одну и ту же строку под последним столбцом и как поднять эти последние метки до следующей строки. Итак, вот функция для обоих случаев:

Изменить: так как это как замена print.ggplot (увидеть getAnywhere(print.ggplot)) Я добавил несколько строк из него, чтобы сохранить функциональность.

Редактировать 2: я улучшил это немного больше: не нужно указывать nrow а также ncol больше можно печатать графики со всеми панелями.

library(grid)
# pos - where to add new labels
# newpage, vp - see ?print.ggplot
facetAdjust <- function(x, pos = c("up", "down"), 
                        newpage = is.null(vp), vp = NULL)
{
  # part of print.ggplot
  ggplot2:::set_last_plot(x)
  if(newpage)
    grid.newpage()
  pos <- match.arg(pos)
  p <- ggplot_build(x)
  gtable <- ggplot_gtable(p)
  # finding dimensions
  dims <- apply(p$panel$layout[2:3], 2, max)
  nrow <- dims[1]
  ncol <- dims[2]
  # number of panels in the plot
  panels <- sum(grepl("panel", names(gtable$grobs)))
  space <- ncol * nrow
  # missing panels
  n <- space - panels
  # checking whether modifications are needed
  if(panels != space){
    # indices of panels to fix
    idx <- (space - ncol - n + 1):(space - ncol)
    # copying x-axis of the last existing panel to the chosen panels 
    # in the row above
    gtable$grobs[paste0("axis_b",idx)] <- list(gtable$grobs[[paste0("axis_b",panels)]])
    if(pos == "down"){
      # if pos == down then shifting labels down to the same level as 
      # the x-axis of last panel
      rows <- grep(paste0("axis_b\\-[", idx[1], "-", idx[n], "]"), 
                   gtable$layout$name)
      lastAxis <- grep(paste0("axis_b\\-", panels), gtable$layout$name)
      gtable$layout[rows, c("t","b")] <- gtable$layout[lastAxis, c("t")]
    }
  }
  # again part of print.ggplot, plotting adjusted version
  if(is.null(vp)){
    grid.draw(gtable)
  }
  else{
    if (is.character(vp)) 
      seekViewport(vp)
    else pushViewport(vp)
    grid.draw(gtable)
    upViewport()
  }
  invisible(p)
}

А вот как это выглядит

d <- ggplot(diamonds, aes(carat, price, fill = ..density..)) +
  xlim(0, 2) + stat_binhex(na.rm = TRUE) + theme(aspect.ratio = 1) + 
  facet_wrap(~ color)
facetAdjust(d)

facetAdjust(d, "down")

Изменить 3:

Это альтернативное решение, выше тоже хорошо.

Есть некоторые проблемы, когда кто-то хочет использовать ggsave вместе с facetAdjust, Сюжет о классе ggplot требуется из-за двух частей в исходном коде ggsave: print(plot) а также default_name(plot) в случае, если один не предоставляет имя файла вручную (в соответствии с ?ggsave кажется, что это не должно работать, хотя). Следовательно, учитывая имя файла, существует обходной путь (возможно, с побочными эффектами в некоторых случаях):

Сначала рассмотрим отдельную функцию, которая достигает основного эффекта плавающей оси. Обычно это вернуло бы gtable объект, однако мы используем class(gtable) <- c("facetAdjust", "gtable", "ggplot"), Таким образом, разрешено использовать ggsave а также print(plot) работает как требуется (см. ниже для print.facetAdjust)

facetAdjust <- function(x, pos = c("up", "down"))
{
  pos <- match.arg(pos)
  p <- ggplot_build(x)
  gtable <- ggplot_gtable(p); dev.off()
  dims <- apply(p$panel$layout[2:3], 2, max)
  nrow <- dims[1]
  ncol <- dims[2]
  panels <- sum(grepl("panel", names(gtable$grobs)))
  space <- ncol * nrow
  n <- space - panels
  if(panels != space){
    idx <- (space - ncol - n + 1):(space - ncol)
    gtable$grobs[paste0("axis_b",idx)] <- list(gtable$grobs[[paste0("axis_b",panels)]])
    if(pos == "down"){
      rows <- grep(paste0("axis_b\\-[", idx[1], "-", idx[n], "]"), 
                   gtable$layout$name)
      lastAxis <- grep(paste0("axis_b\\-", panels), gtable$layout$name)
      gtable$layout[rows, c("t","b")] <- gtable$layout[lastAxis, c("t")]
    }
  }
  class(gtable) <- c("facetAdjust", "gtable", "ggplot"); gtable
}

Функция для печати, которая отличается только на несколько строк от ggplot2:::print.ggplot:

print.facetAdjust <- function(x, newpage = is.null(vp), vp = NULL) {
  if(newpage)
    grid.newpage()
  if(is.null(vp)){
    grid.draw(x)
  } else {
    if (is.character(vp)) 
      seekViewport(vp)
    else pushViewport(vp)
    grid.draw(x)
    upViewport()
  }
  invisible(x)
}

Пример:

d <- ggplot(diamonds, aes(carat, price, fill = ..density..)) +
  xlim(0, 2) + stat_binhex(na.rm = TRUE) + theme(aspect.ratio = 1) + 
  facet_wrap(~ color)
p <- facetAdjust(d) # No output
print(p) # The same output as with the old version of facetAdjust()
ggsave("name.pdf", p) # Works, a filename is necessary
Другие вопросы по тегам