Проверка Encog Cross, весовые значения NaN
Я пытаюсь обучить нейронную сеть с помощью библиотеки Encog C#. У меня нет большого набора данных, поэтому я использую перекрестную проверку.
IMLDataSet basicMLDataSet = new BasicMLDataSet(input, output);
FoldedDataSet trainingSet = new FoldedDataSet(basicMLDataSet);
train = new Backpropagation(bn, trainingSet);
CrossValidationKFold KFold = new CrossValidationKFold(train, 10);
KFold.Iteration();
После звонка KFold.Iteration()
все значения весов установлены на NaN
bn
это пример BasicNetwork