Проверка Encog Cross, весовые значения NaN

Я пытаюсь обучить нейронную сеть с помощью библиотеки Encog C#. У меня нет большого набора данных, поэтому я использую перекрестную проверку.

IMLDataSet basicMLDataSet = new BasicMLDataSet(input, output);
FoldedDataSet trainingSet = new FoldedDataSet(basicMLDataSet);
train = new Backpropagation(bn, trainingSet);
CrossValidationKFold KFold = new CrossValidationKFold(train, 10);
KFold.Iteration();

После звонка KFold.Iteration() все значения весов установлены на NaN

bn это пример BasicNetwork

0 ответов

Другие вопросы по тегам