Как сгруппировать блокпосты по дням в датафрейме
Итак, у меня есть данные, которые выглядят так:
Observed WRF
2014-06-28 12:00:00 0.000000 1.823554
2014-06-28 13:00:00 0.000000 1.001567
2014-06-28 14:00:00 0.000000 0.309840
2014-06-28 15:00:00 0.000000 0.889811
2014-06-28 16:00:00 0.000000 0.939780
2014-06-28 17:00:00 1.251794 1.271781
2014-06-28 18:00:00 1.610596 0.935092
2014-06-28 19:00:00 2.129068 0.868775
2014-06-28 20:00:00 2.326501 0.892550
...
2014-08-31 05:00:00 0.365868 2.463277
2014-08-31 06:00:00 0.281729 1.233760
2014-08-31 07:00:00 0.197590 0.427411
2014-08-31 08:00:00 0.127754 0.299558
2014-08-31 09:00:00 0.000000 0.571106
2014-08-31 10:00:00 0.000000 0.449634
2014-08-31 11:00:00 0.000000 0.324269
2014-08-31 12:00:00 0.000000 1.725650
и я хочу создать график с двумя наборами разноцветных прямоугольников. Теперь я не очень хорош в построении коробочных графиков, поэтому моя техника может меня подвести. Я произвел следующий код:
df7.boxplot(by='day',whis=[10,90],sym=' ',figsize=(16,8),color=((1,0.502,0),'black'))\
.legend(loc='lower center', bbox_to_anchor=(1.007, -0.06),prop={'size':16})
plt.subplots_adjust(left=.1, right=0.9, top=0.9, bottom=.2)
plt.title('Five Day WRF Model Comparison Near %.2f,%.2f' %(lat,lon),fontsize=24)
plt.ylabel('Hourly Wind Speed [$W/m^2$]',fontsize=18,color='black')
ax7=plt.gca()
ax7.xaxis.set_label_coords(0.5, -0.05)
plt.xlabel('Time',fontsize=18,color='black')
plt.show()
Что тогда дает мне:
File "<ipython-input-35-9945f2efb84e>", line 1, in <module>
df7.boxplot(by='D',whis=[10,90],sym=' ',figsize=(16,8),color=((1,0.502,0),'black')).legend(loc='lower center', bbox_to_anchor=(1.007, -0.06),prop={'size':16})
File "...\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 5581, in boxplot
return_type=return_type, **kwds)
File "...\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\tools\plotting.py", line 2747, in boxplot
return_type=return_type)
File "...\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\tools\plotting.py", line 3139, in _grouped_plot_by_column
grouped = data.groupby(by)
File "...\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 3778, in groupby
**kwargs)
File "...\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\groupby.py", line 1427, in groupby
return klass(obj, by, **kwds)
File "...\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\groupby.py", line 354, in __init__
mutated=self.mutated)
File "...\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\groupby.py", line 2383, in _get_grouper
in_axis, name, gpr = True, gpr, obj[gpr]
File "...\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 1997, in __getitem__
return self._getitem_column(key)
File "...\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 2004, in _getitem_column
return self._get_item_cache(key)
File "...\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 1350, in _get_item_cache
values = self._data.get(item)
File "...\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 3290, in get
loc = self.items.get_loc(item)
File "...\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\indexes\base.py", line 1947, in get_loc
return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key))
File "pandas\index.pyx", line 137, in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas\index.c:4154)
File "pandas\index.pyx", line 159, in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas\index.c:4018)
File "pandas\hashtable.pyx", line 675, in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas\hashtable.c:12368)
File "pandas\hashtable.pyx", line 683, in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas\hashtable.c:12322)
KeyError: 'D'
Я хотел бы, чтобы графы были отсортированы по дню или месяцу, и каждый из них должен быть нанесен на один и тот же график с двумя разными цветами, то есть один оранжевый и другой черный должны быть наложены друг на друга, чтобы можно было различить различия между ними. Если это невозможно без того, чтобы это выглядело как большая неразбериха, тогда нанесите на график два разных графика, являясь подзадачами на одной фигуре (я могу это сделать). Однако сортировка по, похоже, облажается. Я не могу понять, почему мой индекс даты и времени не может отсортировать его по дням или по 7 дням. Я также пытался
df7.boxplot(by=df07.index.day,whis=[10,90],sym=' ',figsize=(16,8),color=((1,0.502,0),'black'))\
.legend(loc='lower center', bbox_to_anchor=(1.007, -0.06),prop={'size':16})
...
который тогда дает мне:
AssertionError: Grouper and axis must be same length
Я не уверен, что происходит, но, похоже, не признает datetimeIndex хотя когда я делаю df7.info(), Я возвращаюсь:
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 1542 entries, 2014-06-28 12:00:00 to 2014-08-31 12:00:00
Data columns (total 2 columns):
Observed 1542 non-null float64
WRF 1542 non-null float64
dtypes: float64(2)
memory usage: 36.1 KB
Так что, похоже, в datetimeIndex формат.
Любая помощь приветствуется, и если есть дальнейшие разъяснения, которые необходимо сделать, я с радостью предоставлю дополнительную информацию.