Как построить байесовскую сеть, созданную перекрестной проверкой

Question

Я ищу лучший алгоритм обучения структуры BN для моих непрерывных данных.
Поэтому я использую blnearn упаковать и запустить команду:

cv1 = bn.cv(data.to.work, bn = 'tabu', method = "hold-out", k = 10, 
            runs = 10, cluster = cl, 
            algorithm.args = list(whitelist = NULL, blacklist = 
                black.list, score = "loglik-g", debug = FALSE))

Хорошо, это работает и произвел список как:

1. Как бы я построил изученную структуру BN?
2. Как получить доступ к параметрам для каждого BN?

Tks