Рекомендуемый переход от FSM к ML
Я немного занимался машинным обучением с tenorflow и tflearn и решил вернуться к старой проблеме. Конкретная проблема заключается в написании программы, которая может эффективно решить Ханойские башни из любого штата в любой другой штат. Ранее я делал это с помощью FSM, но хотел бы попробовать его с помощью ML, и мне было интересно, есть ли какой-то конкретный тип ANN, который я должен попробовать в первую очередь?