Как сделать стратифицированную понижающую дискретизацию в питоне
Я имею дело с сильно несбалансированными данными (первый класс = 8% второго класса). Я предпочитаю занижать выборку класса большинства, но хочу сохранить его статистические свойства. к сожалению, методы понижающей дискретизации, которые я нашел, случайны. Как я могу получить стратифицированную выборку из класса большинства в каждой итерации в перекрестной проверке? Я использовал scikit-Learn и Imblearn